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IA para ventas

Encontrar clientes, hacer seguimiento y cerrar más ventas con IA. Aquí tienes 106 fichas: casos reales, skills y herramientas, en español.

Lo más usado:Claude · 24Grok Bot · 11n8n · 10Claude Code · 10Lindy · 7ChatGPT · 7
Hueco destacado libre

Pon tu herramienta la primera en «Ventas». Quedan 3 de 3 huecos, a 49 € al mes.

  1. Ofrecer visibilidad en IA a los clientes de tu agencia

    Con el plan Agency de Surfeo mides a cada cliente en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, generas su contenido y le cobras el servicio al precio que tú pongas.PatrocinadoCasosurfeo.aiSurfeoDificultad fácil

  2. No perder las llamadas que llegan fuera de horario

    Fuera de horario, Llamatika atiende con tu mensaje y apunta quién llamó, su teléfono y qué necesitaba, para que lo llames tú al día siguiente.PatrocinadoCasollamatika.comLlamatikaDificultad fácil

  3. Detectar negocios con reseñas malas para ofrecerles tu servicio

    Un usuario montó en n8n un agente que busca negocios con reseñas negativas en Google Maps para que una agencia les llame primero.Caso@myopicoracle en DEVn8nDificultad media

  4. Tu equipo de captación de clientes con IA

    Los 5 puestos, paso a paso, y cómo dejarlo funcionando soloGuía de Don PabloClaude

  5. Investigar empresas antes de contactarlas (Account research)

    Investiga una empresa antes de contactarla: a qué se dedica, qué ha pasado en los últimos seis meses (financiación, fichajes, lanzamientos) y qué prioridades tiene probablemente; si le das el…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  6. Atender las llamadas de una inmobiliaria con un agente de voz

    Un desarrollador hizo con ElevenLabs y n8n un agente de voz para una inmobiliaria que contesta, recoge presupuesto y zona y alimenta un flujo automático.Caso@oluwatomisint6 en Xn8nDificultad media

  7. Consultar contactos, empresas y negocios de HubSpot

    Conecta tu HubSpot con ChatGPT para consultar contactos, empresas y negocios de tu CRM, resumir el historial de una cuenta antes de una llamada y contestar preguntas sobre tu embudo de ventas.App de ChatGPT

  8. Responder a inquilinos interesados y programar visitas a pisos

    El agente de alquileres de EliseAI dentro de los anuncios de Zillow Rentals contesta a los interesados y programa visitas para sus socios.Casobusinesswire.comAgente propioDificultad media

  9. Preparar llamadas de venta con datos del cliente (Call prep)

    Te prepara una ficha de una página antes de una reunión o llamada con un cliente: quién asiste, qué ha pasado hasta ahora (historial en el CRM, últimos correos y lo que se dijo en llamadas…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  10. Responder las dudas del equipo comercial con un bot de Slack

    Un especialista en operaciones de ventas montó con Zapier un bot de Slack para sus comerciales; le llevó una tarde y concluyó que los agentes no son perfectos.Casorevengine en SubstackZapier Agents y ChatGPT AgentDificultad media

  11. Tus contactos dormidos, despiertos con Claude

    El mensaje para que Claude recupere a quien dejó de contestarteGuía de Don PabloClaude

  12. Resumir llamadas con clientes y apuntar tareas pendientes

    Convierte las notas o la transcripción de una llamada en cuatro cosas: un resumen, un borrador de correo de seguimiento para el cliente (menos de 150 palabras), un resumen para tu equipo y una…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  13. Automatizar la investigación de contactos comerciales y el CRM

    Claude Code se encarga de tareas repetitivas de prospección como investigar contactos, hacer informes, actualizar el CRM y completar sus datos.Casor/Coldemailing en RedditClaude CodeDificultad avanzada

  14. Preguntar por tu embudo de ventas y cuentas de Salesforce

    Conecta Salesforce con ChatGPT para revisar cuentas, oportunidades, contactos y actividad que tu usuario puede ver, resumir el estado del embudo, detectar negocios parados y preparar seguimientos.App de ChatGPT

  15. Crear un CRM propio con correo, vídeo y calendario sin programar

    Un comercial del sector tecnológico, sin conocimientos de programación, construyó con Replit Agent un CRM con telefonía, correo, vídeo y calendario.Casoreplit.discourse.groupReplit Agent3 fuentesDificultad media

  16. Escribir mensajes personalizados a clientes potenciales

    Escribe un correo de captación personalizado (menos de 120 palabras) o una secuencia de varios mensajes.Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  17. Montar un negocio online desde cero con un agente de IA

    Un agente con 50 dólares y 60 días probó modelos de negocio, giró a un servicio de configuración de agentes y fue rentable el día 15.Casor/SideProject en RedditOpenClaw y Claude CodeDificultad avanzada

  18. Dónde se te escapan los clientes

    Los dos mensajes para que Claude o ChatGPT encuentren tus fugasGuía de Don PabloClaude

  19. Responder a objeciones como «es caro» o «lo pensaré»

    Cuando un cliente dice «es caro» o «lo pensaré», te ayuda a ver qué hay debajo (precio, momento, competencia, miedo al riesgo, falta de autoridad para decidir o comodidad con lo que ya tiene) y…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  20. Crear listas de clientes potenciales y secuencias de contacto

    Grok Bot creó una lista de 100 contactos y una secuencia de correos y LinkedIn para aprobar antes de lanzarla; el autor cuenta un 38 % de respuestas.Casosalesforge.aiGrok Bot2 fuentesDificultad media

  21. Crear listas de prospectos y correos en frío desde la web

    Claude Code, en el Chrome del autor, halló 25 o 30 prospectos con su fuente; unos 20 correos enviados recibieron 7 respuestas.Caso4thecurious.comClaude Code y Claude in ChromeDificultad avanzada

  22. Detectar oportunidades de venta que se están enfriando

    Revisa tu embudo de ventas etapa por etapa: cuántas oportunidades y cuánto dinero hay en cada una, cuánto llevan paradas y cuáles están en riesgo (sin actividad desde hace 14 días o más, con la…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  23. Crear fichas puntuadas de clientes y borradores de contacto

    Un proceso con Gemini Deep Research, NotebookLM y Sheets da una ficha puntuada y un borrador de mensaje en menos de 20 minutos; probado con tres empresas.Casocashandcache en SubstackGeminiDificultad fácil

  24. A quién llamar hoy, decidido por Claude

    Cada mañana, los 5 contactos a los que llamar y la frase para abrir cada llamadaGuía de Don PabloClaude

  25. Estimar cuánto vas a vender el próximo periodo (Forecast)

    Escribe la previsión de ventas tal como se cuenta en una reunión de seguimiento o en tu conversación individual con tu jefe: lo ya cerrado, lo que cerrarás seguro («commit»), lo posible («best…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  26. Contactar clientes potenciales por teléfono y correo con un agente

    Un agente de IA se asignó un teléfono y un correo, buscó contactos que encajaban, los llamó, les escribió y les hizo seguimiento sin revisiones del usuario.Caso@brenzhills en XAgente propio6 fuentesDificultad avanzada

  27. Captar contactos por WhatsApp y guardarlos en una hoja de cálculo

    Un agente de n8n en WhatsApp pide a los contactos su nombre y correo y los guarda solo en Google Sheets, según una demostración.Caso@Anshuman_7_7_7_ en Xn8nDificultad media

  28. Analizar por qué ganas o pierdes ventas (Win/loss review)

    Analiza tus oportunidades cerradas de los últimos 90 días para ver qué patrones hay en lo que ganas y lo que pierdes: en qué etapa se caen las ventas, por qué motivos (competidor, presupuesto,…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  29. Dar seguimiento a contactos sin presupuesto y agendar llamadas

    El agente vigila el correo o el CRM, escribe a los contactos sin presupuesto tras 24 horas y agenda llamadas.Casor/GrokBot en RedditGrok BotDificultad media

  30. Buscar clientes potenciales para tu negocio (Lead finder)

    Crea una lista ordenada de entre 40 y 60 empresas a las que merece la pena contactar.Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  31. Comprobar si una empresa encaja y escribir el arranque del correo

    Claude Code automatiza la comprobación de si las empresas encajan con el cliente ideal y crea arranques personalizados, y evita revisar prospectos a mano.Casor/coldemail en RedditClaude CodeDificultad avanzada

  32. Llamar a contactos nuevos de una inmobiliaria con un agente de voz

    Un flujo de n8n con Vapi llama en menos de un minuto a cada contacto nuevo del CRM, lo cualifica y trata de concertar una cita.Casor/n8n en Redditn8nDificultad media

  33. Ordenar por interés los contactos nuevos (Lead triage)

    Puntúa los contactos nuevos de HubSpot (los que están como «Lead» o «MQL», es decir, interesados que aún no son clientes) según su actividad reciente, lo bien que encaja su empresa, la urgencia y…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  34. Investigar clientes y comparar una app con sus diseños

    Usuarios de Claude in Chrome lo emplean para investigar empresas antes de contactarlas y para listar diferencias entre una app y sus maquetas.Casor/ClaudeAI en RedditClaude in ChromeDificultad fácil

  35. Contestar rápido a los contactos nuevos (Speed to lead)

    Vigila que ningún contacto nuevo se quede sin respuesta.Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  36. Preparar un correo de seguimiento cuando nadie te responde

    Un usuario montó en Lindy un flujo que vigila los correos enviados, espera respuesta y redacta un seguimiento si no llega.Casor/EntrepreneurRideAlong en RedditLindyDificultad media

  37. Escribir correos personalizados para buscar empleo desde LinkedIn

    Pratyush Pandey dio a Claude Cowork contactos de LinkedIn y su currículum, y dejó un correo personalizado por puesto preparado en Gmail.Caso@Pratyush2241 en XClaude CoworkDificultad fácil

  38. Redactar mensajes para captar clientes (Outreach composer)

    Escribe mensajes para captar clientes y secuencias de seguimiento que suenan como tú, no como una máquina.Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  39. Preparar mensajes de venta, resúmenes de llamada y previsiones

    ChatGTM, la herramienta interna de Cursor, redacta mensajes de venta personalizados, resúmenes de llamada y seguimientos, y monta la previsión de ventas.Casothesignal.clubCursorDificultad media

  40. Preparar presupuestos y propuestas (Proposal builder)

    Convierte lo que sale de una primera conversación con un cliente (transcripción de una llamada, nota de voz, fotos de la obra, un pliego o notas sueltas) en una propuesta, presupuesto o…Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  41. Escribir a marcas sin aplicación web y ofrecerles una

    Un usuario hizo que Manus buscara marcas de coches sin aplicación web y les escribiera; contestaron y él les construyó una.Caso@JerryJenasom en XManusDificultad fácil

  42. Vender a agentes inmobiliarios un informe diario de oportunidades

    Un rastreador de Zillow alimenta a Claude para crear cada día un informe de anuncios nuevos y bajadas de precio, que se envía a 47 agentes de pago.Caso@0xAI42exe en XClaudeDificultad avanzada

  43. Mantener al día el CRM de tus clientes (CRM autopilot)

    Mantiene al día tu CRM (el programa donde guardas tus clientes y tus ventas) sin que tengas que abrirlo.Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  44. Encontrar y limpiar contactos para captar clientes de selección

    El dueño de una agencia de selección usa Claude para buscar clientes potenciales, y otro profesional lo usa para limpiar listas y redactar mensajes.Casor/RecruitmentAgencies en RedditClaude CodeDificultad media

  45. Preparar una lista priorizada de a quién llamar (Call list)

    Te prepara la lista de las personas a las que más te conviene llamar hoy (cinco por defecto, entre 1 y 10 si lo pides).Skillanthropics/knowledge-work-plugins en GitHub★ 30 k

  46. Encontrar y escribir a negocios que necesitan IA con cinco bots

    Cinco bots de Grok, cada uno con su buzón, sacaron 468 negocios locales, se quedaron con 140, enviaron auditorías y cerraron 11 clientes.Caso@ArchiveExplorer en XGrok BotDificultad media

  47. Encontrar y calificar clientes potenciales según tu cliente ideal

    Hermes Agent busca empresas y personas, las puntúa según cliente ideal, puesto y momento, y explica por qué encajan para preparar el contacto.Caso@nimay_04 en DEVHermes Agent2 fuentesDificultad avanzada

  48. Escribir correos en frío a empresas y sus seguimientos

    Escribe y gestiona correos en frío a empresas, es decir, a gente que aún no te conoce.Skillcoreyhaines31/marketingskills en GitHubFunciona en Claude y en ChatGPT★ 55 k

  49. Puntuar clientes potenciales entre quienes comentan un post

    Un agente de Cowork saca con Apify a quienes comentan un post de LinkedIn, los completa con Apollo, los puntúa y redacta mensajes para los mejores.Casopietromontaldo en SubstackClaude CoworkDificultad media

  50. Encontrar clientes potenciales y ver cuáles encajan

    Construye y filtra listas de posibles clientes en cinco fases: definir tu cliente ideal, buscar candidatos, comprobar con pruebas cuáles encajan, puntuarlos (caliente, templado, frío) y entregar…Skillcoreyhaines31/marketingskills en GitHubFunciona en Claude y en ChatGPT★ 55 k

  51. Encontrar y filtrar clientes ideales y planificar el contacto

    Un agente OpenClaw con CRM, Sales Navigator, Hunter.io y BrightData busca perfiles de cliente ideal, los filtra y planifica campañas en frío.Casograhammann.netOpenClawDificultad avanzada

  52. Detectar señales de compra y preparar contactos con dos bots

    Un bot detecta señales de intención de compra y otro valora cada oportunidad y busca contactos, para una lista que se trabaja con correos hechos a mano.Casor/GrokBot en RedditGrok BotDificultad media

  53. Crear material de venta: presentaciones, fichas y guiones

    Crea el material que ayuda a cerrar ventas: presentaciones comerciales de 10 a 12 diapositivas, fichas de una página para dejar al cliente, guiones de demostración y de llamadas en frío, tablas…Skillcoreyhaines31/marketingskills en GitHubFunciona en Claude y en ChatGPT★ 55 k

  54. Detectar señales de compra en Reddit con un bot

    Un comentarista cuenta que uno de sus bots de Grok rastrea Reddit en busca de señales de compra y le sustituyó otras herramientas de pago.Casor/cursor en RedditGrok BotDificultad media

  55. Encontrar empresas a las que vender y cómo abordarlas

    Analiza lo que vendes y quién es tu cliente ideal, y busca empresas que encajen.SkillComposioHQ/awesome-claude-skills en GitHubFunciona en Claude y en ChatGPT★ 77 k

  56. Encontrar clientes potenciales en Reddit y Twitter en automático

    Un usuario creó un agente que busca contactos y conversaciones útiles en Reddit y Twitter sin intervención.Casor/SideProject en RedditAgente propio2 fuentesDificultad media

  57. Encontrar negocios locales y redactar correos en frío con n8n

    Un agente de n8n saca negocios de Google Maps, los completa con Owler y Apollo, escribe correos personalizados y anota los contactos en Google Sheets.Caso@deepesh_tolani_3fefa9d872 en DEVn8n2 fuentesDificultad media

  58. Encontrar negocios locales sin web como clientes potenciales

    Hermes lanzó subagentes por zona para buscar fontaneros del noroeste de Londres sin web, los filtró y devolvió tres contactos con enfoque de venta.CasoMindStudioHermes AgentDificultad avanzada

  59. Encontrar empresas y resumir oportunidades de venta con n8n

    Un flujo de n8n con varios agentes busca webs de empresas, las lee y resume oportunidades que un equipo comercial puede usar para personalizar su contacto.Caso@inforeole en DEVn8nDificultad media

  60. Encontrar clientes potenciales en Reddit para tu web con n8n

    Un flujo de n8n recibe la dirección de una web, deduce su sector y palabras clave, vigila Reddit y envía por correo posibles contactos.Cason8nn8nDificultad media

  61. Encontrar empresas de tejados y llamarlas con una voz de IA

    Flujos de n8n buscan empresas de tejados, las apuntan en Sheets, personalizan el mensaje, hacen llamadas con voz de IA y clasifican el resultado.Caso@olamilekanadebayo55cmyk en DEVn8nDificultad avanzada

  62. Detectar locales comerciales sin alquilar y escribir a los agentes

    Un bot de Hermes extrae anuncios de alquiler comercial, filtra por días en el mercado y zonificación, calcula comisiones y escribe a los agentes.Caso@everestchris6 en XHermes AgentDificultad avanzada

  63. Encontrar empresas a las que vender con Manus

    El autor probó Manus para identificar empresas objetivo: halló firmas concretas y datos útiles, pero algunas webs pedían sesión y hubo que verificar a mano.Casodicloak.comManusDificultad fácil

  64. Encontrar negocios con poca presencia web y venderles una web

    Seis agentes encuentran negocios con poca presencia en internet, redactan contactos personalizados y producen guiones, voces y vídeos para vender servicios web.Casor/passive_income en RedditAgente propio2 fuentesDificultad media

  65. Encontrar clientes de diseño web con agentes de ventas

    El autor montó varios agentes que venden servicios web, uno de los cuales busca negocios en Google Maps, comprueba si tienen web y los ordena por prioridad.Casor/passive_income en RedditChatGPTDificultad media

  66. Hacer crecer una lista de correo con contactos en frío por agentes

    Drew Carr usó agentes Hermes para contactar a diario en frío y comentar en comunidades; llegó a 1.000 suscriptores en unos 80 días.Casoryandoser.comHermes AgentDificultad avanzada

  67. Pasar tareas de una agencia de captación a un agente en vez de un VA

    El dueño de una agencia de captación de clientes probó el modo agente de ChatGPT para trabajo que paga a un asistente virtual y pide consejo.Casor/AI_Agents en RedditChatGPT AgentDificultad fácil

  68. Publicar unas gafas Quest 3 y negociar con los compradores

    Meta Muse publicó unas Meta Quest 3 en Facebook Marketplace y recibió el encargo de negociar con los compradores con un precio mínimo y una estrategia.Caso@JamesonCamp en XMeta Muse3 fuentesDificultad fácil

  69. Filtrar automáticamente a los clientes potenciales que te escriben

    Futurepedia usa un agente de Zapier que investiga la empresa de cada contacto entrante, escribe un informe de encaje y pasa los mejores a ventas.Caso@futurepedia_io en XZapier AgentsDificultad media

  70. Preparar llamadas de ventas e ideas de YouTube con agentes de Lindy

    Un agente de Lindy envía un informe del contacto 10 minutos antes de las llamadas y otro investiga ideas de YouTube; el contenido complejo siguió en Make.Casoannikahelendi en SubstackLindy y MakeDificultad media

  71. Buscar clientes potenciales, puntuarlos y enviarles correos

    Un agente rastrea Apollo.io y bolsas de empleo, puntúa contactos, escribe secuencias de 3 correos con Claude y se para si hay respuesta, con aprobación humana.CasoG2Claude3 fuentesDificultad media

  72. Calificar contactos, completar sus datos y reservar demostraciones

    Un agente de Lindy califica contactos, completa sus datos y reserva demostraciones las 24 horas para un SaaS; se cita una conversión de prueba del 40 % al 78 %.Caso@Devesh143 en XLindyDificultad media

  73. Calificar contactos y redactar correos pendientes de aprobación

    Un flujo de n8n quita duplicados, puntúa contactos con IA y redacta correos personalizados que Gmail solo envía tras la aprobación de una persona.Casola comunidad de n8nn8n2 fuentesDificultad media

  74. Calificar clientes inmobiliarios y reservar visitas desde Telegram

    Un asistente de IA en Telegram califica contactos, busca inmuebles que encajen, reserva visitas según los calendarios y lo anota todo en el CRM.Caso@__chibugo en XAgente propioDificultad media

  75. Calificar listas de contactos y escribir aperturas personalizadas

    Claude Code investiga noticias de empresas, califica contactos de listas extraídas de la web y escribe variantes de aperturas personalizadas.Casor/coldemail en RedditClaude CodeDificultad avanzada

  76. Calificar visitas de una web y reservar llamadas automáticamente

    Un usuario creó en n8n un agente que charla con los visitantes de su web, los califica y reserva huecos de llamada a cualquier hora sin intervención humana.Caso@aiautomationexp en Xn8n2 fuentesDificultad media

  77. Ordenar los prospectos del CRM y redactar correos con Codex

    En una demo, Codex saca datos del CRM, ordena las mejores cuentas y crea una presentación de 13 diapositivas con estrategia y borradores de correo.Casostartuphub.aiCodexDificultad media

  78. Responder a correos en frío y agendar llamadas de venta

    Un Grok Bot contestó respuestas a correos en frío, calificó contactos, miró el calendario y agendó 20 llamadas de venta en 8 días.Caso@marioleads en XGrok BotDificultad media

  79. Contestar respuestas de prospección en correo y LinkedIn

    Un usuario conectó Claude Cowork a su correo y a LinkedIn para que conteste solo a quien responde a sus mensajes de prospección.Casor/coldemail en RedditClaude CoworkDificultad avanzada

  80. Investigar negocios y redactar correos en frío con Claude Code

    Claude Code investiga y redacta la prospección en frío mientras otra plataforma se encarga de enviar a gran escala.Casor/AiAutomations en RedditClaude CodeDificultad avanzada

  81. Investigar a los invitados del calendario y avisar por Slack

    El autor montó un agente de Zapier que investiga en la web a los invitados de Google Calendar y manda un resumen corto por Slack.Casoxray.techZapier Agents4 fuentesDificultad media

  82. Investigar empresas y rellenar un CRM para prospección

    Claude Code investiga empresas, crea fichas en el CRM Attio y redacta mensajes de prospección; la primera tanda contactó con 80 empresas y dio una venta.Casoaimaker en SubstackClaude Code2 fuentesDificultad avanzada

  83. Buscar clínicas dentales y montar un CRM para contactarlas

    Manus encontró más de 40 clínicas dentales de Los Ángeles con sus datos de contacto y construyó una aplicación CRM con panel, fichas y notas.Casonocode.mbaManusDificultad fácil

  84. Investigar a un posible cliente antes de ofrecerle tu servicio

    Un agente de Lindy creado para un proyecto paralelo investigó un resort, detectó un riesgo de imagen pública y evitó ofrecérselo.Casoreport.takingheed.comLindyDificultad fácil

  85. Buscar contactos comerciales con Operator y lo que falló

    Unos probadores usaron Operator para investigar contactos de venta; tras una verificación captcha perdió el rumbo y devolvió perfiles genéricos de empresas.Casotheneurondaily.comOperatorDificultad fácil

  86. Llevar un negocio en solitario con un equipo de 16 agentes

    Un fundador usa unos 16 agentes con Claude y Codex para captar clientes, enviar correos en frío y preparar llamadas, y logró un primer cliente piloto.Casor/AI_Agents en RedditClaude Code y CodexDificultad avanzada

  87. Montar un embudo de ventas en frío con agentes especializados

    Agentes en Grok Bot buscan clientes potenciales, los investigan, escriben mensajes personalizados, lanzan campañas y cualifican respuestas.Caso@romanbuildsaas en XGrok BotDificultad media

  88. Usar bots de desarrollo de negocio y compras con correo y Teams

    El autor maneja varios agentes de Grok Bot conectados a cuentas de correo y Teams de Microsoft, incluidos dos de desarrollo de negocio y uno de compras.Casor/grok en RedditGrok BotDificultad media

  89. Vender como fundador con bots de una sola tarea

    Un fundador usa un bot que prepara cada día correos fríos para aprobar, otro que ordena la bandeja y uno de redes que pasa contactos interesados.CasoxAIGrok BotDificultad media

  90. Vender páginas web como freelance con un agente que prospecta

    Chris Wozniczek hace que Devin busque negocios y encargos, construya webs de muestra y envíe correos fríos a medida para vender sus servicios.Caso@Chris_Wozniczek en XDevinDificultad avanzada

  91. Investigar contactos, dar soporte y crear contenido con agentes

    El director de una empresa de software para yates usa entre 20 y 30 agentes Lindy que investigan contactos, atienden a usuarios y programan contenido.CasoLindyLindyDificultad media

  92. Hacer prospección en LinkedIn a partir del cliente ideal y sus señales

    Grok Bot conectado a un MCP y a LinkedIn creó agentes que encontraron, completaron y escribieron a 97 contactos, con más de 15 respuestas y una demo.Caso@pierreeliottlal en XGrok BotDificultad media

  93. Prospectar clientes e investigar SEO con el navegador Comet

    Comet encontró tiendas online con señales de crecimiento, armó listas de contactos con borradores en Gmail, rastreó Reddit y auditó un pago.Caso@kimsuji19 en MediumPerplexity CometDificultad fácil

  94. Vender en frío desde la investigación hasta las demos reservadas

    Un fundador dio a un agente su cliente ideal, calendario y bandeja; investigó 300 empresas, cualificó 61 y reservó 14 demos.Caso@tekari0 en XDotsDificultad media

  95. Montar cuatro flujos de ventas en frío con Claude Code

    Cuatro flujos cubren la investigación antes de llamadas, la extracción de asistentes a eventos, un resumen diario de contactos calientes y el CRM.Casosalesforge.aiClaude Code y Claude CoworkDificultad avanzada

  96. Montar agentes que gestionen la venta de una vivienda

    Un usuario creó en un fin de semana una plataforma inmobiliaria con cuatro agentes de IA, usando Claude para escribir el código.Casor/ClaudeAI en RedditClaudeDificultad avanzada

  97. Automatizar la prospección comercial por correo con OpenClaw

    Un agente de OpenClaw investiga clientes potenciales, escribe correos personalizados, hace seguimientos y lo apunta todo en HubSpot.Casoopenclawmarketing.comOpenClawDificultad avanzada

  98. Dar hora a clientes potenciales y registrar la reunión en el CRM

    Un agente de Lindy respondió a un contacto con opciones de hora, reservó la elegida, la anotó en HubSpot y envió un resumen previo a la llamada.CasoLindyLindy2 fuentesDificultad media

  99. Captar agentes inmobiliarios para una empresa de tejados

    Un agente de OpenClaw recogió de portales inmobiliarios los datos de agentes con casas antiguas, los guardó en un CSV y empezó a escribirles.Caso@pricefoulger en XOpenClawDificultad avanzada

  100. Buscar contactos en directorios de startups con varios agentes

    El autor usó Comet para lanzar varios agentes que rastrean ProductHunt en busca de empresas a las que podría servir el marketing en Reddit.Casodolesswork.aiPerplexity CometDificultad fácil

  101. Vender servicios con un agente que cobra y entrega

    Un agente crea enlaces de cobro de Stripe, verifica el pago antes de entregar el servicio y pide al dueño por Telegram aprobar los reembolsos.CasoHacker NewsAgente propioDificultad avanzada

  102. Resumir demos y redactar seguimientos para ventas

    El equipo de crecimiento de Interlaced, una empresa de servicios de TI, montó un agente Lindy que resume demos y prepara correos de seguimiento.CasoLindyLindyDificultad media

  103. Resumir llamadas de servicio y encontrar clientes locales

    Grokbot conectado al teléfono de un negocio de servicios resume cada llamada en Slack y rastrea Reddit para encontrar clientes de la zona.Caso@LoganARobison en XGrok BotDificultad media

  104. Tomar pedidos de una cadena de sushi con un agente

    Un desarrollador conectó los mensajes de Instagram de una cadena de sushi de siete locales a Claude, que toma los pedidos de principio a fin.Casor/AI_Agents en RedditClaudeDificultad avanzada

  105. Convertir listas de contactos y datos de ventas en paneles

    Manus convirtió un CSV enorme de contactos en un panel en unos 20 minutos y graficó ventas de una cafetería, pero a veces se quedó en bucle y gastó créditos.Casotruvora.aiManus2 fuentesDificultad fácil

  106. Convertir correos nuevos de Gmail en contactos de un CRM en Notion

    Un agente de Zapier se activa con cada correo nuevo de Gmail y crea un registro de contacto en una base de datos de Notion.Casosimonesmerilli.comZapier AgentsDificultad media

¿Qué IA se usa más para vender más?

En los 106 casos y skills del directorio, las más usadas son Claude (24), Grok Bot (11), n8n (10), Claude Code (10).

¿Hay ejemplos reales de IA para ventas?

Sí: 81 casos reales, cada uno con lo que hicieron, cómo salió, qué conviene saber y un prompt en español para copiarlo.

Cada lunes, lo nuevo en tu correo

Lo que ha salido esa semana, las skills que más suben y tres casos que puedes copiar.

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