¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Agencias y freelances que venden servicios a negocios locales y quieren una lista cualificada con un primer correo personalizado para cada uno.
Qué hicieron
Dos flujos de n8n. El primero toma un barrio y un sector, extrae negocios de Google Maps con Bright Data y guarda los contactos en bruto en Google Sheets para revisarlos. El segundo localiza el perfil de Owler de cada empresa con un conjunto de datos de búsquedas de Google y lo extrae. Después lo cruza con Apollo, y GPT escribe el correo, el asunto y los seguimientos. Los contactos se marcan como cualificados o descartados.
Cómo salió
El autor habla de más de 5.000 contactos al día con un 98 % de éxito y mejores tasas de respuesta que con la investigación a mano. Son cifras suyas, sin desglose. Los primeros correos sonaban genéricos.
Conviene saber
El autor cifra el coste por contacto en entre 0,005 y 0,02 dólares. Conseguir buenos correos costó afinar el prompt varias veces, y dar más contexto de la empresa a GPT (sector, tamaño, detalles) fue lo que arregló el tono genérico.
Qué necesitas
- n8n, la herramienta para conectar aplicaciones con flujos de trabajo, en la nube o instalada por ti.
- Cuentas de Bright Data (para extraer negocios de Google Maps), Apollo (para completar contactos) y OpenAI (para que GPT escriba los correos).
- Una hoja de Google Sheets para guardar los contactos.
- Un sector, un barrio y tu oferta bien definida.
- Un rato para afinar el prompt de los correos.
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Crea la hoja de Google Sheets con columnas de contacto y de estado, y decide el sector y el barrio.
- En n8n, monta el primer flujo: recibe barrio y sector, extrae negocios de Google Maps con Bright Data y guarda los contactos en bruto en la hoja para revisarlos.
- Monta el segundo flujo: para cada empresa, localiza su perfil público en Owler mediante una búsqueda en Google y extráelo.
- Cruza esos datos con Apollo para completar el contacto.
- Pide a GPT que escriba el correo, el asunto y los seguimientos, dándole el contexto de cada empresa: sector, tamaño y detalles.
- Marca cada contacto como cualificado o descartado, y revisa los borradores antes de enviar nada.
- Afina el prompt con los primeros resultados.
Monta un agente en n8n que busque [tipo de negocio] en [ciudad o región] en Google Maps, complete cada contacto con datos de la empresa y de la persona desde [Apollo u otra herramienta] y escriba un correo en frío corto y personalizado basado en [mi oferta]. Anota cada contacto y cada borrador en una hoja de Google Sheets en [enlace de la hoja]. Habrás terminado tras [número] contactos, cuando me enseñes los borradores para aprobarlos. No envíes nada automáticamente.
Consejos
- Los primeros correos sonaban genéricos. Lo que arregló el tono fue dar a GPT más contexto de cada empresa.
- Las cifras del autor son suyas y sin desglose. Mide tú con una tanda pequeña antes de escalar.
- La extracción de datos y el correo en frío tienen reglas: las condiciones de cada web, la protección de datos y, en España y la UE, la LSSI. Infórmate y deja siempre una forma clara de darse de baja.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta?
El autor da una cifra de céntimos por contacto, sin más desglose. Suma las cuotas de n8n y de cada herramienta para saber tu coste real.
¿Hace falta saber programar?
n8n se monta uniendo bloques en pantalla, sin escribir código, aunque conviene entender bien el flujo. Las herramientas se conectan con claves de acceso, que son como contraseñas para que una aplicación hable con otra.
Fuentes
@FutureTech_AI1 en X ↗En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
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