¿CON QUÉ IA?

Caso de usoVentas

Hacer crecer una lista de correo con contactos en frío por agentes

Drew Carr usó agentes Hermes para contactar a diario en frío y comentar en comunidades; llegó a 1.000 suscriptores en unos 80 días.

Paravender másConHermes AgentLo contó ryandoser.comDificultad avanzada

A quién le sirve. Creadores, consultores y pequeños negocios B2B que quieren reunir una lista de suscriptores con contacto directo y sin gastar en anuncios.

Qué hicieron

Drew saca listas de empresas de AI Ark o Apollo, las limpia con Million Verifier (que comprueba si los correos existen) y hace que Claude se quede solo con las empresas que encajan con su oferta. Los contactos van a una base de datos Turso, por campaña. Un segundo agente Hermes, manejado desde Telegram en un portátil de repuesto, busca publicaciones relevantes en grupos de Facebook y redacta comentarios útiles. Drew escribe sus propios correos y aprueba cada comentario.

Cómo salió

Llegó a unos 1.000 suscriptores reales en unos 80 días sin gastar en anuncios. La fuente no da el desglose por canal ni las tasas de respuesta.

Conviene saber

Hermes funcionaba con un plan de 20 $ al mes de OpenAI Codex, porque Anthropic bloqueó el uso de suscripciones de Claude en agentes así. Drew recomienda además hacer el proceso a mano antes de automatizarlo.

Qué necesitas

  • Un agente Hermes funcionando en un ordenador siempre encendido (el autor usó un portátil de repuesto)
  • Una fuente de listas de empresas, como AI Ark o Apollo, y un verificador de correos, como Million Verifier
  • Un plan de pago de un modelo de IA que el agente pueda usar
  • Una base de datos sencilla para guardar los contactos por campaña, como Turso
  • Una oferta clara y una página de registro para tu lista

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Haz el proceso a mano durante unos días antes de automatizar nada: busca contactos, escribe los correos y comenta en comunidades tú mismo. Es la recomendación del autor.
  2. Define en pocas frases a quién te diriges y qué ofreces. Es el filtro para decidir qué empresas encajan.
  3. Saca una lista de empresas de una herramienta como Apollo o AI Ark y pasa los correos por un verificador para quitar los que no existen.
  4. Pide a la IA que se quede solo con las empresas que encajan con tu oferta y guarda los contactos por campaña en una base de datos.
  5. Pega el prompt de la ficha: que busque cada día a un número de personas, verifique sus correos y redacte un mensaje personalizado. Que te enseñe los borradores antes de enviar nada.
  6. Si quieres añadir comunidades, pide a un segundo agente que busque publicaciones relevantes y redacte comentarios útiles. Aprueba tú cada uno antes de publicarlo.
  7. Revisa cada día el informe de envíos, respuestas y altas y ajusta el mensaje.
Pruébalo con Hermes Agent
Ayúdame a hacer crecer mi lista de correo sobre [tema o producto]. Cada día, busca a [número] personas que encajen con [descripción de mi público], verifica sus direcciones de correo, comprueba que cumplen mis criterios y redacta un mensaje personalizado con el enlace a [página de registro]. Antes de enviar nada, para y enséñame los borradores. Habrás terminado cada día con un informe de envíos, respuestas y altas.

Consejos

  • Escribe tú los correos, o revisa cada uno. El autor escribe los suyos y aprueba cada comentario.
  • Los comentarios en comunidades tienen que aportar algo útil a la conversación. Si solo promocionas, pueden echarte del grupo.
  • Antes de enviar en frío, mira las reglas de tu país sobre correo comercial no solicitado. En España y la UE tienen requisitos, así que consulta a un asesor.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto me cuesta al mes?

Suma las herramientas de listas, el verificador, la base de datos y el plan del modelo de IA. La fuente no da el total, así que mira las tarifas actuales de cada una.

¿Hace falta montar todo eso para empezar?

No: puedes empezar con una lista pequeña, un verificador de correos y borradores escritos a mano con ayuda de un chat de IA. Automatiza cuando veas que funciona.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

Parecidos

  1. Encontrar y calificar clientes potenciales según tu cliente ideal

    Hermes Agent busca empresas y personas, las puntúa según cliente ideal, puesto y momento, y explica por qué encajan para preparar el contacto.Caso@nimay_04 en DEVHermes Agent2 fuentesDificultad avanzada
  2. Encontrar negocios locales sin web como clientes potenciales

    Hermes lanzó subagentes por zona para buscar fontaneros del noroeste de Londres sin web, los filtró y devolvió tres contactos con enfoque de venta.CasoMindStudioHermes AgentDificultad avanzada
  3. Detectar locales comerciales sin alquilar y escribir a los agentes

    Un bot de Hermes extrae anuncios de alquiler comercial, filtra por días en el mercado y zonificación, calcula comisiones y escribe a los agentes.Caso@everestchris6 en XHermes AgentDificultad avanzada
  4. Llevar la contabilidad de una empresa de software con un agente

    Hermes Agent llevó pagos a proveedores, banco, facturas y Stripe junto a un contable humano, pero necesitó 7 correcciones, entre ellas una de impuestos.Casosatvasolutions.comHermes AgentDificultad avanzada
  5. Usar Hermes como tutor personal y para tareas sencillas en Discord

    Un comentarista usa Hermes Agent como tutor personal y para automatizar tareas sencillas en Discord.Casor/DeepSeek en RedditHermes AgentDificultad media
  6. Montar un asistente personal para correo, resúmenes y planificación

    Marc instaló Hermes Agent y, en 15 días, le añadió más de 50 funciones: correo, resúmenes diarios, calendario, tareas y facturas.Caso@marc_bara en XHermes AgentDificultad avanzada

Más: todo con Hermes Agent · todo sobre ventas

Cada lunes, lo nuevo en tu correo

Lo que ha salido esa semana, las skills que más suben y tres casos que puedes copiar.

Un correo a la semana. Te das de baja con un clic.