¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Empresas B2B que venden a un tipo de cliente muy concreto y pierden horas investigando cada contacto a mano antes de escribirle.
Qué hicieron
El autor definió un cliente ideal muy cerrado: empresas B2B de software de entre 20 y 300 empleados que contratan perfiles de ingeniería o DevOps. Primero filtró candidatos a partir de fuentes públicas. Después Hermes buscó y leyó páginas de las empresas para reunir datos de contratación, tecnología y puestos, y puntuó cada contacto por encaje y por confianza. Devolvió filas ordenadas con sus motivos, y una persona revisó los casos dudosos.
Cómo salió
La fuente no da resultados medidos. Describe una investigación más rápida por contacto, un filtrado más constante y un mejor traspaso al envío de mensajes. Los fallos vinieron de coincidencias de palabras en empresas demasiado jóvenes, contactos de otra área e instrucciones de puntuación demasiado estrictas.
Conviene saber
Revisa los falsos positivos y los falsos negativos y afina las reglas. El autor mantiene a una persona en la prioridad final del contacto y en los casos dudosos.
Qué necesitas
- Hermes Agent instalado, que se maneja desde la terminal. Sin programar, puedes hacer una versión pequeña con un asistente de IA con búsqueda web.
- Un cliente ideal muy cerrado: tipo de empresa, tamaño y qué puestos contrata.
- Una lista de candidatos sacada de fuentes públicas.
- Tus reglas de puntuación por escrito.
- Una persona que revise los casos dudosos.
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Define tu cliente ideal con límites claros: tipo de empresa, tamaño y qué puestos busca contratar.
- Reúne una lista de candidatos de fuentes públicas y descarta pronto los que claramente no encajan.
- Instala Hermes Agent siguiendo su guía oficial y dale acceso para navegar por webs.
- Pídele que lea las páginas de cada empresa y recoja datos de contratación, tecnología y puestos.
- Pídele que puntúe cada contacto por encaje y por confianza, y que devuelva una tabla con una frase de motivo por fila.
- Revisa tú los casos dudosos y decide la prioridad final de contacto.
- Mira los fallos, tanto los que colaron sin encajar como los buenos que se quedaron fuera, y afina las reglas de puntuación.
Encuentra [número] empresas y contactos que encajen con mi cliente ideal: [sector, tamaño, región, puesto, señales de compra]. Para cada uno, investiga el contexto de la empresa y de la persona, puntúa el encaje de la empresa, del puesto y del momento, y explica en una o dos frases por qué cumple. Habrás terminado cuando me entregues una tabla con enlaces lista para el contacto. No contactes con nadie.
Consejos
- Cuidado con las coincidencias de palabras. En el caso se colaron empresas demasiado jóvenes y contactos de otra área.
- Unas reglas de puntuación demasiado estrictas dejan fuera a buenos clientes. Afínalas con los fallos que vayas viendo.
- Mantén siempre a una persona decidiendo la prioridad final.
Preguntas frecuentes
¿Qué resultados puedo esperar?
La fuente no da cifras medidas y solo habla de investigar más rápido y filtrar de forma más constante. Mide tú el tiempo por contacto antes y después con una tanda pequeña.
¿Sirve si no sé programar?
Instalar Hermes Agent pide moverse por la terminal. Sin programar, puedes hacer una versión pequeña con un asistente de IA con búsqueda web, empresa a empresa.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
@everestchris6 en X
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