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Puntuar clientes potenciales entre quienes comentan un post

Un agente de Cowork saca con Apify a quienes comentan un post de LinkedIn, los completa con Apollo, los puntúa y redacta mensajes para los mejores.

Paravender másConClaude CoworkLo contó pietromontaldo en SubstackDificultad media

A quién le sirve. Consultores, formadores y equipos comerciales que venden a un perfil concreto y tienen un post con mucha gente comentando en LinkedIn.

Qué hicieron

Pietro conecta Apify y Apollo a Claude y apunta Cowork a una carpeta con los datos de su empresa, su cliente ideal y su oferta. Con la dirección de un post de LinkedIn, el agente elige un extractor de Apify para sacar a quienes comentan, los completa con Apollo (que comprueba antes de gastar créditos), puntúa a cada uno de 0 a 5 según encaje y redacta mensajes directos para los 4 y los 5. Después guarda el flujo como una skill (un procedimiento reutilizable).

Cómo salió

Cuenta un 48 % de respuesta a esos mensajes y dice que de aquí salen hasta 400 inscripciones por evento en directo. La fuente no da tamaños de muestra ni explica cómo funcionó la puntuación.

Conviene saber

Guarda la carpeta entera de la skill y no solo el archivo SKILL.md, porque ahí van las reglas de puntuación y las notas de configuración. Hay que guardarla a mano cuando termina la ejecución.

Qué necesitas

  • Claude con Cowork, que requiere un plan de pago.
  • Cuentas de Apify y de Apollo, con crédito, conectadas a Claude.
  • Una carpeta con tres documentos cortos: qué hace tu empresa, quién es tu cliente ideal y cuál es tu oferta.
  • La dirección de un post de LinkedIn con comentarios.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Crea la carpeta con los tres documentos: tu empresa, tu cliente ideal (cargos, tamaño y sector) y tu oferta.
  2. Conecta Apify y Apollo a Claude.
  3. Abre Cowork y apúntalo a esa carpeta.
  4. Pega la dirección del post de LinkedIn y pide que saque a las personas que han comentado y complete sus datos con Apollo. Dile que compruebe antes de gastar créditos.
  5. Pide que puntúe a cada persona de 0 a 5 según encaje con tu cliente ideal y explique por qué.
  6. Pide un mensaje directo corto para las personas con 4 o 5. Revísalos y envíalos tú.
  7. Cuando funcione, guarda el flujo como skill, que es un procedimiento reutilizable de Claude.
Pruébalo con Claude Cowork
Encuentra a las personas que han interactuado con este post de LinkedIn: [enlace del post]. Completa de cada una su puesto, empresa y correo, y puntúala de 1 a 10 según mi cliente ideal: [describe cargos, tamaño de empresa y sector]. Guarda una hoja de cálculo ordenada por puntuación y redacta un mensaje corto para los [número] mejores. Habrás terminado cuando la hoja y los borradores estén guardados para mi revisión. No envíes nada.

Consejos

  • Guarda la skill tú cuando termine la ejecución, y guarda la carpeta entera, no solo el archivo SKILL.md. Ahí van las reglas de puntuación y las notas de configuración.
  • Vigila el gasto de créditos en Apify y Apollo las primeras veces.
  • Antes de extraer datos de LinkedIn, mira sus condiciones de uso y la normativa de protección de datos, porque son datos de personas.

Preguntas frecuentes

¿Conseguiré el mismo porcentaje de respuesta que el autor?

No hay garantía: la fuente no da tamaños de muestra ni explica cómo funcionó la puntuación. Toma su cifra como una referencia y mide la tuya.

¿Se pueden sacar legalmente los datos de quienes comentan?

Puede ir contra las condiciones de LinkedIn y, al ser datos de personas, se aplica la normativa de protección de datos. Infórmate antes, usa solo lo necesario y deja fácil que alguien diga que no quiere más mensajes.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

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