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Caso de usoAtención al cliente

Clasificar correos de soporte y redactar respuestas para revisar

Un flujo de n8n de cinco nodos clasifica los correos de soporte con un modelo de OpenAI y publica en Slack una respuesta para que una persona la envíe.

Paraatender clientesConn8nLo contó la comunidad de n8nDificultad media

A quién le sirve. Negocios con un buzón de soporte que quieren clasificar y priorizar los correos y tener un borrador de respuesta, pero con una persona que decide qué se envía.

Qué hicieron

Un flujo de n8n de cinco nodos revisa Gmail en busca de correos de soporte nuevos. Cada uno pasa a un modelo compatible con OpenAI (gpt-4o-mini en el JSON compartido), que devuelve una categoría, una urgencia, un resumen de una frase y una respuesta de 3 a 5 frases. Los resultados se anotan en una hoja de Google y se publican en Slack. Una persona revisa el borrador y lo envía, porque el autor dejó el envío manual a propósito.

Cómo salió

El autor dice que se monta en unos 20 minutos y que los borradores son buenos. No da cifras de volumen ni de tiempo ahorrado. Los comentaristas encontraron fallos: se procesa un solo correo por consulta y el remitente aparece como un objeto.

Conviene saber

Antes de usarlo en producción, corrige el nodo de código para que trate todos los correos de cada consulta (usa .first()), usa from.text para el remitente y añade gestión de errores al leer el JSON y un filtro de spam.

Qué necesitas

  • Una cuenta de n8n.
  • Gmail conectado a n8n.
  • Una clave de API (el código que permite a n8n usar el modelo) de un modelo compatible con OpenAI. El flujo compartido usa gpt-4o-mini.
  • Una hoja de Google para el registro y un canal de Slack para los borradores.
  • El enlace a tus preguntas frecuentes o políticas.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Importa en n8n el flujo de cinco nodos compartido en la comunidad de n8n, o crea uno equivalente.
  2. Conecta Gmail, Google Sheets y Slack, y pon la clave del modelo.
  3. Configura el aviso de correo nuevo en tu buzón de soporte.
  4. Escribe la instrucción para el modelo: categoría, urgencia (baja, media o alta), resumen de una frase y respuesta de 3 a 5 frases con ayuda de tus preguntas frecuentes.
  5. Corrige los fallos conocidos, que se explican en los consejos, antes de usarlo.
  6. Haz que anote el resultado en la hoja y publique el resumen y el borrador en Slack.
  7. Revisa el borrador en Slack y envíalo tú. El flujo no debe enviar nada.
Pruébalo con n8n
Monta un flujo de n8n que vigile [buzón de soporte] y, para cada correo nuevo, clasifique el tema, asigne una prioridad baja, media o alta y escriba un resumen de dos líneas. Haz que redacte una respuesta con ayuda de [enlace a preguntas frecuentes o políticas] y publique el resumen y el borrador en [canal de Slack] para que una persona lo revise. Nunca debe enviar la respuesta por sí mismo. Habrás terminado cuando un correo de prueba genere una publicación en Slack que yo pueda aprobar.

Consejos

  • Los comentaristas detectaron dos fallos: procesa un solo correo por consulta y muestra el remitente como un objeto. Pide a alguien técnico, o a una IA, que lo arregle antes de usarlo con clientes.
  • Añade manejo de errores por si el modelo devuelve algo que no se puede leer, y un filtro de spam.
  • El autor dejó el envío manual a propósito. Mantenlo así.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un modelo compatible con OpenAI?

Un servicio de IA que acepta las mismas peticiones que OpenAI. Puedes usar el de OpenAI o, si prefieres, otro que lo imite. Tendrás que cambiar la dirección y la clave en n8n.

¿Qué pasa si el modelo se equivoca con la urgencia?

Por eso hay una persona que revisa antes de enviar. Durante las primeras semanas, comprueba la categoría y la urgencia en la hoja de Google y ajusta la instrucción.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

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