Contestar WhatsApp de clientes y pasar a una persona lo difícil

A quién le sirve. Tiendas, academias, clínicas y cualquier negocio que atienda a sus clientes por WhatsApp y reciba siempre las mismas preguntas.

Qué hicieron

Un flujo de n8n recoge cada mensaje de WhatsApp que entra y junta el historial de la conversación con la base de conocimiento de la empresa. OpenAI redacta una respuesta apoyada en ese contenido y una comprobación de confianza decide si se puede contestar con seguridad. Si lo está, la respuesta vuelve por WhatsApp. Si no, el caso va al equipo humano por Telegram con la conversación completa adjunta.

Cómo salió

El README no da resultados medidos, solo objetivos de diseño: cubrir las preguntas rutinarias, atender a cualquier hora y mantener a una persona en los casos poco fiables. El flujo exportado de n8n todavía se estaba añadiendo.

Conviene saber

El repositorio solo documenta la arquitectura: aún no hay archivo del flujo ni se explica cómo se puntúa la confianza, así que tendrías que diseñar esa comprobación tú.

Qué necesitas

• Una cuenta de n8n (en la nube, de pago, o instalado por ti)
• Acceso a la API de WhatsApp Business, la vía oficial para conectar un número de empresa con otros programas
• Una clave de acceso (API) a OpenAI
• Una base de conocimiento: un documento o una hoja con tus preguntas frecuentes, horarios, precios y políticas
• Un bot de Telegram propio, para recibir los casos que necesitan a una persona

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Escribe tu base de conocimiento en un documento o una hoja, con las preguntas frecuentes y sus respuestas.
2. Crea en n8n un flujo (una cadena de pasos automáticos) que se inicie con cada mensaje que entre en tu número de WhatsApp Business.
3. Haz que el flujo reúna el historial de esa conversación y tu base de conocimiento y se los pase al modelo de OpenAI para redactar la respuesta.
4. Diseña una comprobación sencilla: pide al modelo que conteste solo si encuentra la respuesta en tu documento y que, si no, diga que no lo sabe.
5. Si la respuesta es segura, mándala por WhatsApp. Si no, reenvía la conversación completa a tu bot de Telegram.
6. Prueba con una pregunta fácil y otra trampa. La fácil debe recibir respuesta y la difícil debe llegar a Telegram con todo el contexto.
7. Contesta tú los casos de Telegram y apunta lo que faltaba en la base de conocimiento para añadirlo.

Monta un flujo en n8n que responda las preguntas de clientes por WhatsApp con un agente de IA apoyado en [mi base de conocimiento, por ejemplo un documento de Google o una hoja de preguntas frecuentes]. Cuando el agente tenga poca confianza o el cliente pida hablar con una persona, reenvíame la conversación completa por Telegram para que yo conteste desde ahí. Habrás terminado cuando una pregunta de prueba reciba una respuesta correcta y otra deliberadamente difícil se me pase con todo el contexto.

Consejos

• Ante la duda, que pase a una persona. Es mejor tardar en contestar que contestar mal.
• Lee las normas de WhatsApp para mensajes de empresa antes de montar nada, por ejemplo las de escribir tú primero a un cliente.
• Cada semana, añade a la base de conocimiento lo que descubras que faltaba.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• zezo640/whatsapp-ai-support-agent-n8n en GitHub ↗
• devsell.pro ↗

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.