¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Equipos y profesionales técnicos que quieren lanzar tareas largas a agentes y revisar los resultados cuando les venga bien, con una bandeja que separa lo hecho de lo que necesita decisión.
Qué hicieron
Se inicia o programa una tarea en la aplicación de escritorio (hecha con Electron, disponible también en navegador o línea de comandos) y se sigue con otra cosa. Las ejecuciones guardan puntos de control y continúan aunque salgas de la pantalla. El trabajo terminado va a No leído y las ejecuciones que necesitan una decisión van a Acción. Pueden arrancar con tareas programadas o webhooks (avisos automáticos entre programas) y las habilidades corren como trabajadores delegados. Solo accede a carpetas locales si se lo permites.
Cómo salió
El README no da resultados ni métricas, solo que más de 2.000 usuarios de Amazon probaron versiones anteriores. No menciona el registro en CRM ni la preparación de reuniones, así que ese origen no queda confirmado.
Conviene saber
El proceso api-server debe seguir en marcha para que los agentes sigan trabajando. Además hace falta Node.js 24 o superior y un proveedor de modelo configurado en Ajustes, Proveedores.
Qué necesitas
- La aplicación de escritorio autoalojada del caso, que se descarga de GitHub
- Node.js 24 o superior, el programa que necesita la aplicación para funcionar
- Un proveedor de modelo de IA configurado en la aplicación, con su clave de API
- Acceso del agente a tu calendario y a las carpetas locales que quieras
- Un ordenador que se quede encendido mientras los agentes trabajan
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Comprueba que tienes Node.js 24 o superior instalado.
- Descarga la aplicación del repositorio de GitHub e instálala siguiendo su README.
- En Ajustes, Proveedores, configura el modelo de IA que va a usar.
- Deja en marcha el proceso api-server. Si se para, los agentes dejan de trabajar.
- Dale acceso solo a las carpetas locales que necesite.
- Crea el agente con el prompt de la ficha y haz una ejecución de prueba. Comprueba que las notas terminadas llegan a No leído y lo que necesita decisión llega a Acción.
Configura un agente en segundo plano que cada [mañana laborable] revise mi [calendario y CRM] y prepare notas para cada reunión próxima, además de las entradas de registro de las llamadas de ayer. Pon las notas terminadas en una lista de no leídos y todo lo que escriba en el CRM o envíe un mensaje en otra lista de aprobación. No hagas ningún cambio ni envíes nada hasta que yo lo apruebe. Habrás terminado cuando una ejecución de prueba deje notas en la primera lista y acciones pendientes en la segunda.
Consejos
- Prueba primero con una tarea sencilla. La documentación de la app no menciona reuniones ni CRM, así que no está confirmado que lo haga bien.
- Un ordenador que se duerme o se apaga detiene el trabajo. Ajusta la suspensión mientras los agentes trabajan.
- Mira la bandeja Acción cada mañana. Si la dejas acumular, el sistema pierde sentido.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de un asistente de chat normal?
Trabaja en segundo plano: lanzas la tarea, sigues con lo tuyo y recibes el resultado en una bandeja, con lo que necesita tu decisión aparte.
¿Y si quiero algo parecido sin instalar nada?
Un asistente con tareas programadas, si tu plan las incluye, hace algo parecido. Lo que no tendrás es una bandeja de aprobación propia.
Fuentes
La conversación en Hacker News, 15 de septiembre de 2026 ↗En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
r/AI_Agents en Reddit
@rajan_mishra_a9f78ad216b4 en DEV
@petecallaghans en X