Cuadrar archivos de un sector y pedir aclaraciones con agentes

A quién le sirve. Empresas que reciben a menudo un archivo complejo de un sector concreto, como un listado de operaciones o una lista de piezas, y tienen que contrastarlo con su propio trabajo y pedir aclaraciones.

Qué hicieron

El autor, que construye para un sector que no nombra, hace que un modelo de 4 dólares por millón de tokens (unidades en las que la IA mide el texto) lea un archivo que normalmente se usa en un programa antiguo y complicado. Lo vuelca a una base de datos y lanza agentes que lo contrastan con el trabajo en curso. Otros agentes contactan con las personas implicadas para aclarar los datos erróneos, y otros siguen cuadrando con muchos elementos a medida que llegan actualizaciones.

Cómo salió

El autor dice que sustituye un servicio de más de 500 dólares la hora y que pilla errores en tiempo real en distintos idiomas y culturas. No se dan resultados medidos.

Conviene saber

Hace falta paciencia: el autor dice que cuesta ejecutar pruebas y ajustar hasta que funciona, y que su trabajo principal ahora es mantener las pruebas.

Qué necesitas

• Ejemplos reales del archivo que recibes, con su origen y su frecuencia
• Un asistente de programación que escriba el flujo por ti
• Una base de datos local, como SQLite o Postgres, que son programas para guardar datos ordenados
• Tu trabajo en curso en una hoja de cálculo o una tabla, para contrastar
• Un correo desde el que enviar las aclaraciones

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Reúne ejemplos reales del archivo que recibes y apunta de dónde llega y cada cuánto.
2. Pide a tu asistente de programación que escriba un flujo que lo cargue en una base de datos local.
3. Indícale con qué quieres contrastarlo: tu trabajo en curso, en una hoja o en una tabla.
4. Pide que compruebe cada registro y liste en un informe cada diferencia o registro erróneo.
5. Pide que para cada error redacte un borrador de correo de aclaración dirigido a la persona responsable.
6. Revisa los correos y envíalos tú.
7. Repite el proceso cada vez que llegue un archivo nuevo y mantén las pruebas al día.

Recibo un [tipo de archivo, por ejemplo archivo de datos del sector] de [origen] cada [frecuencia]. Escribe un flujo que lo cargue en una base de datos local [SQLite o Postgres] y compruebe cada registro contra [mi trabajo en curso, como una hoja de cálculo o una tabla]. Lista en un informe cada diferencia o registro erróneo, con un borrador de correo de aclaración para la persona responsable de cada uno. Habrás terminado cuando el informe y los borradores estén listos. Enséñame los correos antes de enviar ninguno.

Consejos

• Hace falta paciencia. El autor dice que cuesta ejecutar pruebas y ajustar hasta que funciona, y que su trabajo principal ahora es mantener las pruebas.
• Empieza con un solo archivo y un solo tipo de error, y amplía después.
• Revisa los correos de aclaración antes de enviarlos. Un correo mal dirigido a un tercero es difícil de arreglar.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Hacker News ↗
• @Aria_Nawi en X ↗

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