Resumir newsletters en una base de datos de Notion

A quién le sirve. Profesionales y empresas suscritos a muchas newsletters que no tienen tiempo de leerlas, pero quieren un archivo ordenado con lo importante.

Qué hicieron

El flujo de n8n lee por IMAP los correos sin leer y los filtra por fecha y por una lista de remitentes permitidos. Una cadena de resumen con OpenAI convierte cada newsletter que queda en puntos que conservan los enlaces de origen. Un nodo de código parte los resúmenes de más de 1.950 caracteres. El primer trozo crea la página de Notion y los siguientes se añaden a esa página por su enlace.

Cómo salió

En la demostración, 15 correos sin leer quedaron en 3 resúmenes, todos escritos en Notion. La solución del autor para trocear varios correos funcionó. Las reglas del filtro IMAP no eran fiables y al principio eligió mal el método de resumen.

Conviene saber

Solo OpenAI funcionó de forma fiable. Claude llegó al límite de tokens a mitad de ejecución cuando ya se habían gastado, y el Llama2 local daba errores. El autor pensaba pasar del método map-reduce al más simple, llamado stuff.

Qué necesitas

• Una cuenta de n8n, la herramienta que enlaza aplicaciones mediante flujos automáticos, en la nube o instalada por ti.
• Los datos de acceso IMAP de tu correo (el sistema estándar para que otros programas lean tus mensajes) y una carpeta o etiqueta para las newsletters.
• Una clave de API de OpenAI (el código que deja a un programa usar el modelo y que se paga según el uso).
• Una base de datos de Notion y una integración con permiso para escribir en ella.
• La lista de remitentes de newsletters que quieres resumir.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Crea en Notion una base de datos para los resúmenes (título, remitente, fecha y enlace) y conecta una integración con permiso para escribir en ella.
2. En n8n, crea un flujo nuevo con un nodo que lea por IMAP los correos sin leer de tu carpeta de newsletters.
3. Filtra por fecha y por una lista de remitentes permitidos, para que no entre nada que no quieras.
4. Añade una cadena de resumen con OpenAI que convierta cada newsletter en puntos clave y conserve los enlaces de origen.
5. Añade un nodo de código que parta los resúmenes de más de 1.950 caracteres, porque Notion limita el tamaño de cada bloque de texto.
6. Crea la página de Notion con el primer trozo y añade los siguientes a esa misma página.
7. Haz una prueba con unos pocos correos, comprueba que cada resumen queda completo y entonces activa el flujo.

Monta un flujo de n8n que recoja las newsletters de mi [etiqueta o carpeta de correo], resuma cada una con un modelo de IA en un título, el remitente, 5 puntos clave y un enlace, y las guarde en mi base de datos de Notion [nombre de la base]. Si un resumen supera el límite de un bloque de Notion, pártelo en varios bloques. Habrás terminado cuando una ejecución de prueba guarde bien mis últimas [número] newsletters. Enséñame el flujo antes de activarlo.

Consejos

• Usa OpenAI. En el caso fue el único modelo que funcionó de forma fiable: Claude se quedó sin margen de texto a mitad de ejecución y el Llama2 local daba errores.
• No te fíes solo de las reglas de filtro de IMAP, que en el caso no eran fiables. Filtra también dentro del flujo.
• El autor pensaba cambiar al método de resumen más simple, que pasa el texto entero de una vez (stuff), en lugar del que trocea y junta (map-reduce).

Preguntas frecuentes

Fuentes

• @syrom_85473 en Medium ↗

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