Consultar los datos de la empresa con asistentes de IA en n8n

A quién le sirve. Empresas con muchos documentos internos, como manuales, procedimientos o ingeniería, que quieren hacerles preguntas en lenguaje normal.

Qué hicieron

En un proyecto de n8n de su empresa, el comentarista montó varios asistentes de IA que hacían llamadas a la API de AutoCAD Forge y trabajaban sobre información de la empresa mediante análisis de documentos, embeddings (representaciones numéricas del texto) y RAG (buscar en tus documentos antes de responder). Lo describe como más fácil de empezar que un proyecto en Python, pero dice que las IA a veces enviaban peticiones a la base de Supabase equivocada y que hacían falta personas para tratar planos de ingeniería revisados y esquemas SMP.

Cómo salió

Funcionó bastante bien para buena parte del trabajo, pero las respuestas eran inconsistentes: el trabajo con la API fue penoso, la información se repartía mal entre asistentes y montar la lectura y la búsqueda en n8n fue más difícil que en Python.

Conviene saber

Es una cuestión de equilibrio: n8n fue más fácil para empezar, pero dice que un script en Python habría resuelto parte del trabajo con la API de Forge en pocas horas.

Qué necesitas

• Una cuenta de n8n
• Los documentos de tu empresa en Google Drive, Notion o una base de datos
• Un modelo de IA y un servicio de embeddings, que convierte el texto en números para poder buscarlo por parecido, conectados a n8n
• Un sitio donde guardar esa base de búsqueda, como Supabase
• Alguien que revise las respuestas importantes

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Decide qué documentos quieres consultar y reúnelos en un solo sitio: manuales, procedimientos, presupuestos.
2. En n8n crea un flujo que lea esos documentos y los trocee en fragmentos.
3. Convierte los fragmentos en una base de búsqueda y guárdala en el sitio que hayas elegido.
4. Crea un asistente que, ante cada pregunta, busque primero en esa base y responda citando el documento de origen. Esta técnica se llama RAG.
5. Conéctalo a Slack o a un chat, con acceso de solo lectura a los datos.
6. Prueba con tres preguntas cuya respuesta conozcas y comprueba que muestra bien sus fuentes.

Constrúyeme un flujo en n8n que me permita hacer preguntas en [chat o Slack] sobre los datos de nuestra empresa guardados en [Google Drive, Notion o base de datos]. Debe leer y trocear esos documentos, convertirlos en una base de búsqueda y responder consultándola, citando el documento de origen. Solo debe leer los datos, nunca modificar ni borrar nada. Habrás terminado cuando conteste bien [tres preguntas de prueba] y muestre sus fuentes.

Consejos

• Empieza con un solo asistente. En el caso, repartir la información entre varios salió mal.
• Dale una sola base de datos y solo lectura. A veces la IA mandó peticiones a la base equivocada.
• Si tus documentos son planos o esquemas con revisiones, que los revise una persona. En el caso, la IA no los trataba bien.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• r/n8n en Reddit ↗

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