Resolver tickets de soporte con Claude Code y GPT personalizados

A quién le sirve. Equipos de soporte que contestan tickets repetitivos y tienen la información repartida entre varias herramientas.

Qué hicieron

Un administrador, citado de Hacker News, conectó Zendesk, Jira, Confluence y GitHub a Claude Code. En un par de días creó una herramienta de línea de comandos para cada una de Confluence, Jira y Zendesk, con sus skills (paquetes de instrucciones) y un inicio de sesión OAuth para cada una. Otro administrador creó un GPT personalizado que responde tickets. Sus respuestas había que copiarlas a mano en Zendesk.

Cómo salió

El comentarista dice que la búsqueda entre herramientas pasó de unos 15 minutos de rastreo manual a más o menos uno. Los borradores del GPT personalizado funcionaron bien, pero el paso de pegarlos siguió siendo manual.

Conviene saber

Un borrador de Zendesk se guarda en local y no se puede escribir en el ticket desde fuera, así que un redactor externo solo puede dejar una nota interna o alimentar una aplicación de la barra lateral.

Qué necesitas

• Una cuenta de ChatGPT que permita crear GPTs propios (comprueba tu plan)
• Tus artículos de la base de conocimiento y algunas de tus mejores respuestas anteriores
• Tu sistema de tickets, como Zendesk, donde pegarás las respuestas
• Opcional: Claude Code y un desarrollador, para la parte de búsqueda entre herramientas

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Reúne los artículos de tu base de conocimiento y algunas respuestas tuyas que consideres modelo de tono.
2. Crea un GPT personalizado en ChatGPT con el prompt de la ficha como instrucciones y sube los artículos como archivos de conocimiento.
3. Cuando llegue un ticket, pega su texto en el GPT y pide una respuesta.
4. Revisa y corrige el borrador. Si el GPT dice que falta información, añádela a tu base de conocimiento.
5. Pega la respuesta en tu sistema de tickets a mano, o como nota interna si tu sistema no deja escribir desde fuera.
6. Opcional, con un desarrollador: usa Claude Code para crear una herramienta por cada sistema (Confluence, Jira, Zendesk, GitHub), con su inicio de sesión OAuth, y buscar en todos a la vez.

Te paso un ticket de un cliente: [texto del ticket]. Estos son los artículos de nuestra base de conocimiento que pueden servir: [artículos]. Redacta una respuesta amable y clara en el tono de [descripción del tono], que resuelva el problema paso a paso. Si no hay información suficiente para responder, dímelo en lugar de inventarte una solución y haz las preguntas que faltan. Habrás terminado cuando la respuesta esté lista para que yo la revise y la pegue. No la envíes al cliente.

Consejos

• Quita o anonimiza los datos personales del cliente antes de pegar un ticket en la herramienta.
• Deja en el prompt la orden de decir «no hay información suficiente» en vez de inventar una solución.
• Guarda tus respuestas buenas como ejemplos de tono; el GPT las imitará.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• eesel.ai ↗

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.