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Analizar una grabación de piano: tempo, estructura y pistas

Con una habilidad instalada, Claude Code analizó un MP3 de piano en local y devolvió un informe con tempo, estructura y pistas, con errores.

Paracrear contenidoConClaude CodeLo contó mager.coDificultad avanzada

A quién le sirve. Músicos y creadores de contenido con grabaciones propias que quieren un primer borrador de análisis, sabiendo que es un experimento de aficionado con errores incluidos.

Qué hicieron

El autor pidió a Gemini que redactara una habilidad (unas instrucciones reutilizables) en Loooom, la publicó desde la web y la instaló en Claude Code. Le pidió identificar las partes de una canción y le señaló un MP3 local con un fragmento de 37 segundos de su piano. Claude instaló ffmpeg y librosa (programas para tratar audio) a mitad de sesión y ejecutó un proceso en Python.

Cómo salió

Entregó un informe con tempo, compás, tonalidad, una línea de tiempo de cuatro secciones y una lista de pistas. El tempo salió en unos 91 pulsos por minuto frente a los unos 104 reales. La lista incluía voz y batería, aunque el fragmento era solo piano.

Conviene saber

No esperes precisión: el tempo no coincidió con el real y las pistas que enumeró (bombo, voz, hi-hat) no tienen sentido en una grabación de piano solo.

Qué necesitas

  • Claude Code instalado en tu ordenador y una cuenta de Claude de pago (o una clave de la API de Anthropic, una llave de acceso para pagar por uso)
  • Una grabación en MP3 guardada en una carpeta de tu ordenador
  • Permiso para que Claude Code instale programas de audio como ffmpeg y librosa
  • Un metrónomo o una app de tempo para comprobar el resultado

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Guarda tu grabación en una carpeta y abre Claude Code dentro de esa carpeta.
  2. Si quieres repetirlo con más canciones, pide a un chat con IA que redacte una habilidad (unas instrucciones reutilizables) para analizar canciones e instálala en Claude Code. Si es una sola vez, sáltate este paso.
  3. Pide a Claude Code que analice el archivo: tempo, estructura con marcas de tiempo aproximadas de cada sección y, si se puede, las pistas separadas.
  4. Deja que instale lo que necesite y ejecute el análisis en tu ordenador.
  5. Dile que, si algún dato le parece poco fiable, lo diga. Pide que guarde el informe en la misma carpeta y que te indique dónde están los archivos.
  6. Compara el informe con lo que sabes de tu pieza: el tempo con un metrónomo y las secciones escuchando el audio.
  7. Cuéntale qué datos no cuadran y pídele que explique cómo los ha calculado o que lo repita.
Pruébalo con Claude Code
Tengo una grabación de piano en [ruta del archivo MP3]. Instala lo que necesites (por ejemplo ffmpeg y librosa), analízala y escríbeme un informe con el tempo, la estructura de la pieza con marcas de tiempo aproximadas de cada sección y, si se puede, las pistas separadas. Si algún dato te parece poco fiable, dilo. Guarda el informe como [nombre del informe] en la misma carpeta. Habrás terminado cuando me digas dónde están los archivos de salida.

Consejos

  • No te fíes del tempo sin comprobarlo. En el caso salió bastante lejos del real.
  • Mira la lista de pistas con ojo crítico: si habla de voz y batería en una pieza de piano solo, está inventando.
  • Empieza con un fragmento corto, como el de unos 37 segundos del caso, para ver el resultado rápido.

Preguntas frecuentes

¿Mi música se sube a algún sitio?

El análisis lo hacen programas instalados en tu ordenador, así que el audio no hace falta subirlo a ninguna web. Lo que Claude lee y escribe en la conversación sí viaja a Anthropic.

¿Sirve para canciones completas con varios instrumentos?

Puedes probarlo con cualquier MP3, pero el caso solo cubre un fragmento de piano. Empieza con algo que conozcas bien para saber cuánto fiarte.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

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