¿CON QUÉ IA?

Caso de usoCiencia y seguridad

Separar residuos según las normas de reciclaje locales

Gemini actúa como cerebro de un robot: busca las normas de reciclaje locales, identifica objetos en una foto y planifica cómo separarlos.

Paraciencia y seguridadConGeminiLo contó developers.googleblog.comDificultad fácil

A quién le sirve. Restaurantes, oficinas, colegios y comunidades de vecinos que quieran saber a qué contenedor va cada cosa. El caso original es de un robot; estos pasos usan solo la parte de clasificar con un chat de Gemini, que puede hacer cualquiera.

Qué hicieron

El artículo presenta un uso en el que el modelo hace de capa de razonamiento de un robot. Buscaría en Google las normas de reciclaje del lugar, reconocería los objetos que ve y planificaría la separación. Después llamaría a un modelo de visión, lenguaje y acción, o a funciones del propio desarrollador, para mover las piezas. En la demostración se le pide explicar la separación y señalar cada objeto.

Cómo salió

El artículo solo muestra una animación de un plan de separación, con texto y puntos sobre la imagen. No da tasas de éxito de la clasificación completa. El modelo está en versión preliminar.

Conviene saber

Los filtros de seguridad del modelo no sustituyen a una ingeniería de seguridad real en el robot. El texto avisa de que los desarrolladores siguen necesitando paradas de emergencia, evitar colisiones y análisis de riesgos.

Qué necesitas

  • Una cuenta de Gemini (la aplicación o la web) que te deje subir fotos.
  • Fotos nítidas de los objetos, con buena luz y pocos objetos por foto.
  • El nombre de tu ciudad o de la empresa que recoge tus residuos.
  • Si quieres guardar el resultado, una hoja de cálculo o un documento.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Haz fotos claras de los objetos que quieres clasificar, con pocos objetos en cada una.
  2. Abre Gemini y sube las fotos.
  3. Pega el encargo con tu ciudad o tu empresa de residuos. Pide que busque en internet las normas actuales y que cite la página de cada norma que use.
  4. Pide una tabla con objeto, contenedor y motivo, y que marque los objetos de los que dude.
  5. Abre las páginas que cita y comprueba las normas que más importen o que dejen dudas.
  6. Corrige lo que haya salido mal y guarda la tabla como guía o cartel para tu equipo o tu comunidad.
Pruébalo con Gemini
Escribe un programa que tome una foto de objetos de [carpeta de imágenes] y clasifique cada uno en orgánico, reciclaje o basura general. Busca en internet las normas de [mi ciudad o empresa de residuos] y cita la página de cada norma que uses. Entrega una tabla con objeto, contenedor y motivo, y marca los objetos de los que dudes. Habrás terminado cuando todos los objetos de las fotos estén clasificados.

Consejos

  • Las normas cambian de un municipio a otro. Pide siempre la fuente y compruébala.
  • Que marque como duda lo que no vea claro, como un envase sucio o tapado, en vez de adivinar.
  • Si algún día lo llevas a un robot, necesitarás a un desarrollador y seguridad real: paradas de emergencia, evitar choques y análisis de riesgos. Los filtros del modelo no lo sustituyen.

Preguntas frecuentes

¿Conoce las normas de mi pueblo?

No de memoria. Por eso le pides que las busque en la web de tu ayuntamiento o de tu empresa de recogida y que cite la página. Si no las encuentra, que lo diga.

¿Necesito un robot para esto?

No. El robot es la versión del artículo, y la clasificación con fotos funciona con un chat de IA. Mover los objetos físicamente sí exige un robot y alguien que lo programe.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

Parecidos

  1. Controlar robots con código generado por IA y órdenes de voz

    Gemini 2.5 escribió planes en Python para mover brazos robóticos, como meter un plátano en un cuenco, y también atendió órdenes de voz.Casodevelopers.googleblog.comGeminiDificultad avanzada
  2. Encontrar fallos de seguridad en software de código abierto

    El agente Big Sleep de Google notificó unos 20 fallos de seguridad en software de código abierto, tras su hallazgo en SQLite.Casocomputing.co.ukGeminiDificultad avanzada
  3. Buscar fallos de seguridad sin corregir en los cambios de SQLite

    El agente Big Sleep de Google revisó cambios recientes de SQLite a partir de un fallo ya corregido y halló otro explotable, arreglado antes de publicarse.Casoscworld.comGemini2 fuentesDificultad avanzada
  4. Dirigir un robot Spot en tareas de varios pasos

    Gemini Robotics ER 2 maneja un Spot de Boston Dynamics y mira el vídeo para confirmar que tareas como atar una bolsa de basura están hechas antes de seguir.Casoblog.googleGeminiDificultad avanzada
  5. Resolver problemas matemáticos abiertos con un agente

    DeepMind creó Aletheia, un agente de investigación matemática basado en Gemini que resolvió por su cuenta cuatro problemas abiertos de Erdős.Casodeepmind.googleGeminiDificultad fácil
  6. Analizar 170.000 registros de un modelo durante la noche

    Un usuario dejó a un agente de Gemini analizando 170.000 registros de conversaciones con IA mientras dormía, y terminó el trabajo.Caso@xundecidability en XGeminiDificultad avanzada

Más: todo con Gemini · todo sobre ciencia y seguridad

Cada lunes, lo nuevo en tu correo

Lo que ha salido esa semana, las skills que más suben y tres casos que puedes copiar.

Un correo a la semana. Te das de baja con un clic.