A quién le sirve. Curiosos, investigadores y cualquiera que quiera revisar un montón de imágenes o datos públicos con un criterio claro.
Qué hicieron
El autor, que no es arqueólogo, pidió a varios asistentes de IA ideas para encontrar ruinas ocultas bajo la selva y todos propusieron usar lidar, un láser aéreo que mapea el suelo entre los árboles. Convirtió unos 1.200 km² de datos públicos de la NASA en imágenes y 48 agentes las revisaron una a una buscando pirámides, plazas y plataformas. Otro agente comprobó en publicaciones y archivos cuáles no estaban registradas y redactó el informe, que él envió en español.
Cómo salió
Los agentes señalaron varios poblados. Uno parecía no estar registrado: una plaza nivelada, una pirámide de entre 8 y 12 metros y un patio elevado. El instituto mexicano de antropología respondió en tres días que no constaba ningún sitio en esa ubicación. Aún no es oficial y falta que decidan si envían un equipo.
Conviene saber
El propio autor lo cuenta como un hallazgo sin confirmar sobre el terreno. En México cualquier trabajo de campo en yacimientos necesita autorización del instituto de antropología.
Qué necesitas
- Datos públicos de la zona que quieras estudiar
- Acceso a varias IA, como Claude, ChatGPT o Gemini
- Capacidad de lanzar muchos agentes en paralelo para revisar imágenes
- Paciencia para verificar cada hallazgo en publicaciones antes de darlo por nuevo
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Pregunta a varias IA qué fuentes de datos abiertos pueden responder a tu duda.
- Descarga los datos de una zona acotada y conviértelos en imágenes fáciles de revisar.
- Escribe una guía precisa de qué buscar y qué descartar.
- Reparte las imágenes entre varios agentes para que las revisen una a una.
- Pide a otro agente que compruebe qué hallazgos ya están publicados.
- Redacta con la IA un informe para la institución responsable, en el idioma del país.
- Envíalo y espera su respuesta antes de afirmar nada.
Quiero investigar [un tema o zona] usando datos públicos que pocos han mirado. Primero dime qué fuentes de datos abiertos existen para esto y cuáles cubren [zona]. Después describe cómo revisar esos datos en lotes, con una guía exacta de qué buscar y qué descartar. Para cada hallazgo, busca en publicaciones y archivos si ya está registrado y dime cuánta seguridad tienes. Termina diciendo a qué institución habría que avisar y qué debería llevar el informe. Has terminado cuando tengas una lista de hallazgos con su estado: nuevo, ya conocido o dudoso.
Consejos
- Que sean los agentes quienes comprueben primero si ya está publicado, para no presumir de algo conocido.
- No des coordenadas exactas en público si el lugar puede ser saqueado.
- Pide a la IA que diga su grado de seguridad en cada hallazgo.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta ser experto en el tema?
El autor no lo era, y lo cuenta como parte de la historia, pero la confirmación final la hacen las instituciones y los especialistas.
¿Se puede hacer con otro tipo de datos?
La idea sí: revisar muchos datos públicos con una guía clara sirve para cosas como mapas, imágenes o registros, siempre que haya alguien que valide el resultado.
Fuentes
En el directorio desde el 11 de noviembre de 2026.