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Dejar que modelos de IA inviertan en bolsa solos con 1.000 $ cada uno

Un usuario puso a cuatro modelos de IA a gestionar 1.000 $ cada uno durante nueve semanas con la misma orden diaria; ChatGPT salió por delante.

Paracuidar tu dineroConGeminiLo contó r/ChatGPT en RedditDificultad avanzada

A quién le sirve. Curiosos de la inversión y de la IA que quieren comparar modelos con dinero simulado; no es asesoramiento financiero ni una recomendación de dejar que una IA gestione dinero real.

Qué hicieron

Creó cuatro carteras de simulación con 1.000 $ cada una en Alpaca y cada día laborable, antes de abrir el mercado, lanzó la misma orden a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity (con Deep Research activado). Cada modelo solo podía responder COMPRAR, VENDER, MANTENER o CANCELAR. El flujo se automatizó en Python, se registró en público y dice que no cambió ninguna decisión.

Cómo salió

A las nueve semanas, ChatGPT iba por delante con un +21,1 %, gracias a valores de salud como IOVA, que duplicó su precio, y ACHC, que subió un 52 %. Perplexity tenía +1,1 %, Gemini -6,6 % y Claude -11,5 %. El autor insistió en que era dinero simulado y en que es pronto para fiarse a ciegas.

Conviene saber

Un detalle práctico del hilo: ChatGPT estuvo casi tres semanas enteras en efectivo antes de operar, así que el sistema puede no hacer nada durante largos periodos.

Qué necesitas

  • Una cuenta de simulación (paper trading) en un bróker que la ofrezca, como Alpaca, el del caso
  • Cuentas o claves de acceso a los modelos que quieras comparar, como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity
  • Python y un programa que lance cada día la misma orden a todos y apunte las respuestas; un agente de programación puede escribirlo
  • Una estrategia o nivel de riesgo escritos, iguales para todos
  • Un registro de cada decisión

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Abre una cuenta de simulación en tu bróker y crea una cartera con la misma cantidad de dinero simulado para cada modelo.
  2. Escribe la misma orden diaria para todos: revisa la cartera, aplica la estrategia y responde solo comprar, vender, mantener o cancelar, con una razón de una frase.
  3. Pide a un agente de programación un script en Python (un programa pequeño) que lance esa orden cada día laborable antes de abrir el mercado y registre cada respuesta.
  4. Haz que el script opere solo en la cuenta de simulación, nunca en una real.
  5. Anota cada decisión y el valor de cada cartera en un registro continuo.
  6. Pasadas varias semanas, pide un resumen del rendimiento frente a un índice de referencia, como el S&P 500.
  7. No cambies ninguna decisión a mano si quieres una comparación limpia.
Pruébalo con Gemini
Cada día laborable, antes de que abra el mercado, revisa una cartera de simulación de [1.000] $ y sugiere operaciones según [tu estrategia o nivel de riesgo], usando solo dinero simulado. Anota cada decisión con una razón de una frase y el valor de la cartera en un registro continuo. Pasadas [número] semanas, resume el rendimiento frente a [referencia, por ejemplo el S&P 500]. No hagas órdenes reales. Enséñame cada operación propuesta para que yo la apruebe.

Consejos

  • Usa solo dinero simulado. El propio autor insistió en que es pronto para fiarse a ciegas.
  • Nueve semanas no demuestran nada sobre el futuro. Una buena racha puede ser suerte.
  • Cuenta con que el sistema pueda no hacer nada durante semanas, como le pasó a uno de los modelos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo dejar que una IA gestione mi dinero real?

No lo recomiendo, porque esta prueba fue con dinero simulado, durante pocas semanas y sin garantías. Si algún día lo haces con dinero real, que sea una cantidad que puedas perder y con aprobación humana de cada operación.

¿Qué resultado puedo esperar?

No hay forma de saberlo. En el caso, los modelos acabaron muy distintos entre sí con el mismo método, lo que sugiere que el resultado depende mucho del azar y del periodo.

Fuentes

En el directorio desde el 9 de octubre de 2026.

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