¿CON QUÉ IA?

Caso de usoAtención al cliente

Crear un agente de atención al cliente a partir de un prompt

Un analista probó Lindy con el prompt de atención al cliente sugerido y el agente quedó construido en un minuto, sin pruebas reales.

Paraatender clientesConLindyLo contó unite.aiDificultad media

A quién le sirve. Pequeños negocios y equipos con un buzón de soporte que quieren que una IA conteste lo de siempre y avise a una persona cuando no sepa.

Qué hicieron

Durante una prueba gratuita de siete días, el autor de la reseña eligió el prompt de atención al cliente por correo que Lindy sugiere y lo envió sin cambios. El prompt pedía vigilar un buzón de soporte, responder desde una base de conocimiento y avisar por mensaje directo de Slack de lo que no supiera. Lindy construyó el agente en cerca de un minuto, mostrando sus pasos. Después conectó las cuentas de Google y Slack y pudo editar el prompt o el modelo de cada paso.

Cómo salió

El agente se construyó en cerca de un minuto y quedó listo para probar, compartir y publicar. El artículo no cuenta pruebas reales, así que no hay datos sobre la calidad de las respuestas ni de las derivaciones.

Conviene saber

La reseña dice que Lindy es bastante cara, que le cuestan las tareas complejas y que puede necesitar supervisión humana. La configuración solo se comprobó durante la prueba gratuita.

Qué necesitas

  • Una cuenta de Lindy. El autor lo probó en una prueba gratuita de siete días y su reseña dice que es bastante caro, así que mira los planes antes de decidir.
  • Tu buzón de soporte en Google y, para los avisos, una cuenta de Slack.
  • Una base de conocimiento: preguntas frecuentes, ayuda y políticas en un documento claro.
  • Una persona de tu equipo a la que derivar lo que el agente no sepa.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Prepara tus preguntas frecuentes y tus políticas (devoluciones, plazos, envíos) en un documento claro.
  2. En Lindy, elige el ejemplo de atención al cliente por correo o pega tu propio prompt.
  3. Adáptalo: tu buzón, tu documentación, a quién avisar y qué casos no debe contestar nunca solo (devoluciones, facturación, clientes enfadados).
  4. Conecta tu cuenta de Google y tu cuenta de Slack cuando Lindy te lo pida.
  5. Revisa los pasos que ha construido y edita el prompt o el modelo de cada paso si hace falta.
  6. Ponlo en modo borrador: que prepare las respuestas y tú las apruebes antes de enviar.
  7. Prueba con unas preguntas de ejemplo, incluida una difícil, y publícalo cuando conteste bien.
Pruébalo con Lindy
Constrúyeme en Lindy un agente de atención al cliente que lea los mensajes que lleguen a [correo de soporte o canal de Slack], responda las preguntas habituales sobre [producto o servicio] con ayuda de [documentación o enlace de preguntas frecuentes] y pase a [persona] todo lo relacionado con [devoluciones, facturación o clientes enfadados]. Que prepare borradores para que yo los apruebe, en vez de enviarlos. Habrás terminado cuando conteste bien tres preguntas de ejemplo.

Consejos

  • Empieza con borradores, no con envío automático. La reseña avisa de que le cuestan las tareas complejas y de que puede necesitar supervisión humana.
  • Aprovecha la prueba gratuita para decidir si merece la pena antes de pagar.
  • Una base de conocimiento mala da respuestas malas. Escríbela clara y mantenla al día.

Preguntas frecuentes

¿Contestará bien desde el primer día?

No lo sabemos: la reseña no hizo pruebas reales. Prueba tú con preguntas reales y casos raros antes de activarlo.

¿Qué hago con las devoluciones y los clientes enfadados?

Indica en el prompt que esos casos pasen siempre a una persona. Un agente no debería decidir reembolsos por su cuenta.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

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