A quién le sirve. Profesores y formadores que corrigen muchos trabajos con la misma rúbrica y preparan clases con frecuencia.
Qué hicieron
El autor construyó una aplicación de prueba llamada Archimedes, hecha con React y Flask (dos herramientas para programar webs), que usaba ChatGPT en todos los niveles, de primaria a doctorado. Su pieza central era un conjunto de órdenes que permitía a ChatGPT leer archivos dentro de la petición y aplicar plantillas para corregir trabajos, generar planes de clase y redactar comentarios. La aplicación la hizo él y la probó con varios trabajos.
Cómo salió
Dice que la corrección de varios de sus trabajos le pareció acertada, y a menudo más informativa y crítica que los comentarios que había recibido de profesores. Seguía siendo solo una prueba y no la abrió a otras personas.
Conviene saber
Dice que el desarrollo ya le había costado unos 20 $ en uso de la API de OpenAI, y por eso no la había puesto en marcha para que otros la probaran.
Qué necesitas
- Una cuenta de ChatGPT
- Tu rúbrica o tus criterios de corrección por escrito
- Dos o tres trabajos de ejemplo ya corregidos por ti, sin nombres de alumnos
- El tema y el nivel de las clases que quieres preparar
- Un documento donde guardar tus plantillas de prompt
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Escribe tu rúbrica con criterios claros y, si puedes, con la nota que corresponde a cada nivel.
- Crea una plantilla de prompt para corregir con tres partes: la rúbrica, el trabajo del alumno y lo que pides (nota sugerida y un comentario por criterio), y guárdala en un documento. El autor programó una aplicación con esta idea; aquí tienes la versión más sencilla, en el propio chat.
- Crea otra plantilla para los planes de clase, con el tema, el nivel o curso y la duración.
- Prueba la plantilla de corrección con dos o tres trabajos que ya hayas corregido tú y compara tu nota con la de ChatGPT.
- Ajusta la plantilla según las diferencias, por ejemplo explicando mejor qué cuenta cada criterio.
- Úsala con trabajos nuevos, pero revisa siempre la nota y los comentarios antes de dárselos a nadie.
Crea una aplicación sencilla que reciba el trabajo de un alumno y mi rúbrica [rúbrica o criterios], y devuelva una nota sugerida y comentarios escritos por criterio. Añade una segunda función que genere un plan de clase a partir de [tema] y [nivel o curso]. Usa plantillas de prompt que yo pueda editar y pruébala con [2 o 3] trabajos de ejemplo. Habrás terminado cuando me hayas enseñado los resultados. Nada queda como definitivo hasta que yo lo revise.
Consejos
- Quita los nombres de los alumnos antes de pegar los trabajos y usa un número.
- Trata la nota de la IA como una propuesta. Revisa tú los trabajos dudosos y los extremos.
- Pídele comentarios concretos por criterio, con un ejemplo sacado del propio trabajo. Los comentarios genéricos no ayudan al alumno.
Preguntas frecuentes
¿Puedo fiarme de la nota?
Como propuesta, sí; como nota final, no. El autor veía acertada la corrección de varios trabajos, pero era solo una prueba, y la decisión final es tuya.
¿Cuánto cuesta?
Con el chat, lo que cueste tu plan de ChatGPT. Con una aplicación propia que use la API (el servicio que permite usar ChatGPT desde otros programas) pagas por uso, y el coste crece con cada trabajo corregido.
Fuentes
En el directorio desde el 9 de octubre de 2026.