¿CON QUÉ IA?A quién le sirve. Reclutadores y pequeñas empresas que contratan perfiles técnicos y pierden las mañanas buscando candidatos y contestándoles.
Qué hicieron
OpenClaw funciona en un equipo dedicado, por ejemplo un Mac Mini. Una tarea programada a las 6 de la mañana visita con el navegador los repositorios de GitHub elegidos, saca a los colaboradores, filtra los que tienen actividad reciente y manda un resumen por Telegram. Para filtrar, el reclutador deja currículums en PDF y la oferta en una carpeta y el agente devuelve un CSV ordenado, con el motivo de cada puntuación. Para responder, redacta el mensaje y se lo pasa al reclutador por WhatsApp, y solo lo envía si este dice que sí.
Cómo salió
La guía calcula un gasto de API de unos 10 a 30 dólares al mes con uso ligero y de 100 a 200 con uso intenso. No da resultados medidos de captación. Rascar LinkedIn es frágil y montar un primer flujo limpio lleva casi un día.
Conviene saber
Los entornos aislados, los avisos de aprobación y los límites de la carpeta de trabajo vienen con la versión 2.0 pero apagados de serie. Actívalos antes de dar al agente datos de candidatos.
Qué necesitas
- Un ordenador dedicado y siempre encendido (la guía usa un Mac Mini).
- OpenClaw instalado y una clave de API (el código que permite a un programa usar un modelo de IA y que se paga según el uso).
- Cuentas de Telegram y WhatsApp para recibir resúmenes y aprobar mensajes.
- Los currículums en PDF, la oferta de trabajo y un sitio donde guardar los resultados.
- Paciencia: la guía dice que montar un primer flujo limpio lleva casi un día.
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Instala OpenClaw en el ordenador dedicado y conéctale la clave de API del modelo de IA que elijas.
- Antes de darle datos de candidatos, activa el entorno aislado, los avisos de aprobación y los límites de su carpeta de trabajo. Vienen apagados de serie.
- Conecta Telegram, para los resúmenes, y WhatsApp, para aprobar mensajes.
- Crea la carpeta de trabajo y deja dentro los currículums en PDF y la oferta. Pídele que puntúe cada currículum frente a la oferta y entregue un CSV (una hoja de cálculo sencilla) ordenado, con una frase de motivo por candidato.
- Programa una tarea diaria (el ejemplo usa las 6 de la mañana) que visite los repositorios de GitHub que elijas, saque los colaboradores con actividad reciente y te mande el resumen por Telegram.
- Pídele que redacte la respuesta a cada candidato y te la pase por WhatsApp. Que la envíe solo si contestas que sí.
- Durante la primera semana, revisa cada puntuación y cada borrador antes de fiarte del sistema.
Cada noche, revisa en GitHub los nuevos colaboradores de [repositorios o temas] que encajen con [habilidades y ubicación] y añádelos a [hoja de cálculo]. Puntúa también los currículums de [carpeta] frente a esta oferta: [pega la oferta], con una frase de motivo para cada uno. Prepara borradores de respuesta por WhatsApp para [candidatos o contactos], pero déjalos retenidos hasta que yo los apruebe y no envíes nada sin mi permiso. Habrás terminado cuando la hoja y los borradores estén listos.
Consejos
- Activa las protecciones antes de usarlo con datos reales, no después.
- No te apoyes en rascar LinkedIn (sacar datos de la web de forma automática): la guía lo califica de frágil.
- Los currículums son datos personales. Guarda solo lo necesario y avisa a los candidatos de cómo los tratas.
Preguntas frecuentes
¿Puede mandar un mensaje a un candidato sin que yo lo vea?
Está pensado para que no: redacta y espera tu sí. Mantén esa regla, sobre todo las primeras semanas.
¿Hace falta saber programar?
No hace falta escribir código, pero sí instalar un programa en un ordenador, conectar cuentas y ajustar permisos. Si no te ves, pide ayuda a alguien técnico para la instalación.
Fuentes
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amankhan1 en Substack
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