A quién le sirve. Quien ya usa varios agentes de IA y necesita un sitio único para repartirles tareas y ver qué hace cada uno; es un montaje de programador, útil también como idea para equipos técnicos.
Qué hicieron
El autor creó AgentOps, un servidor hecho con Node y React que usa Notion como única base de datos, conectado por su API (MCP). Cuatro bases de Notion guardan el registro de agentes, la cola de tareas, el historial de ejecuciones y las alertas. Un programa consulta Notion cada 10 segundos y se salta a los agentes en pausa. Las tareas creadas en Notion se reparten solas. Los prompts y la configuración se sincronizan en los dos sentidos y toda la flota se puede copiar o exportar en JSON.
Cómo salió
Controlaba 18 agentes, 78 ejecuciones registradas y más de 128.000 tokens. El autor dice que migrarlo entre instalaciones lleva minutos. Un comentarista dudó de la concurrencia y el autor respondió que los trabajos son programados y van de uno en uno.
Conviene saber
Está pensado como un único lector sobre tareas programadas, así que no se probó con muchos agentes escribiendo a la vez. Las claves se ocultan antes de sincronizar la configuración con Notion.
Qué necesitas
- OpenClaw con dos o más agentes ya funcionando
- Un espacio de trabajo de Notion y una conexión (integración) que deje a un programa leer y escribir en él
- Alguien que sepa programar un servidor pequeño, o un agente de código (Claude Code o Codex) que lo construya contigo
- Un ordenador o servidor siempre encendido para que el programa consulte Notion
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Crea en Notion cuatro bases de datos: agentes, cola de tareas, historial de ejecuciones y alertas.
- En la primera apunta cada agente con su trabajo, su instrucción principal y una casilla para ponerlo en pausa.
- Pide a un agente de código un programa pequeño que consulte la cola de tareas cada pocos segundos, se salte a los agentes en pausa y reparta cada tarea nueva al agente que toca. El autor lo hizo cada 10 segundos.
- Haz que cada ejecución escriba su resultado en el historial y que cada fallo cree una alerta.
- Si quieres, sincroniza los prompts y la configuración de cada agente con Notion, pero sin guardar claves ni contraseñas ahí.
- Exporta la configuración de todos los agentes a un archivo como copia de seguridad.
- Antes de usarlo con trabajo real, prueba con una tarea de ejemplo por agente.
Ayúdame a montar un pequeño equipo de [número] agentes, cada uno con un trabajo claro, como [trabajo 1, trabajo 2, trabajo 3], y a seguir sus tareas y su estado en [Notion u otro espacio de trabajo]. Crea un tablero de tareas donde yo pueda asignar trabajo y ver los resultados de cada agente. Antes de que cualquier agente envíe mensajes o cambie algo fuera del tablero, párate y enséñame lo que piensa hacer. Habrás terminado cuando el tablero funcione con una tarea de prueba por agente.
Consejos
- Empieza con dos o tres agentes, no con dieciocho.
- Lanza las tareas de una en una. El diseño del autor está pensado para eso y no se probó con muchos agentes escribiendo a la vez.
- No guardes claves ni contraseñas en Notion. El autor las oculta antes de sincronizar la configuración.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar Notion y no hacer un panel propio?
Porque Notion ya trae tablas, filtros y vistas, y te ahorras construir un panel desde cero. A cambio, tu control de los agentes depende de Notion.
¿Cuánto cuesta?
La fuente no da cifras. Cuenta con el uso del modelo de IA de cada agente y con el ordenador o servidor donde corre el programa.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.