¿CON QUÉ IA?

Caso de usoAtención al cliente

Acelerar la investigación y clasificación de tickets de soporte

ClickUp redujo de 15 a 4 minutos la investigación previa a cada ticket y Mercari responde automáticamente el primer mensaje del 97 % de los suyos.

Paraatender clientesConZapier AgentsLo contó zapier.comDificultad media

A quién le sirve. Equipos de soporte con muchos tickets, desde una tienda online hasta una empresa de software, donde las personas pierden minutos buscando información antes de contestar.

Qué hicieron

La fuente es una página de listado con textos muy breves, así que apenas cuenta cómo funciona. Corey Smith, ingeniero sénior de soporte técnico en ClickUp, montó un sistema para la investigación que se hace antes de que un agente responda cada ticket. Mercari construyó en Zapier un sistema de IA que coordina el soporte y se encarga de las primeras respuestas.

Cómo salió

En ClickUp, el tiempo de investigación por ticket bajó de 15 minutos a 4, unas 917 horas o más al mes en más de 5.000 tickets. Mercari responde el primer mensaje del 97 % de los tickets y resuelve unos 47.000 al mes solo con automatización.

Conviene saber

La página no da detalles de montaje, herramientas ni costes. Lee las historias completas de ClickUp y Mercari en la web de Zapier antes de copiar ninguno de los dos enfoques.

Qué necesitas

  • Una cuenta de Zapier con acceso a Zapier Agents (mira qué plan lo incluye).
  • Tu herramienta de soporte (Zendesk, Intercom, Help Scout u otra) conectada a Zapier.
  • Tu base de conocimiento, preguntas frecuentes y tickets anteriores en un sitio que el agente pueda consultar.
  • Un ticket de prueba y una persona que revise las notas del agente.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Reúne las fuentes que consulta una persona de tu equipo antes de contestar: base de conocimiento, preguntas frecuentes y tickets anteriores.
  2. En Zapier, crea un agente y conéctalo a tu herramienta de soporte para que se active con cada ticket nuevo.
  3. Dale las instrucciones: investigar el ticket en tus fuentes y añadir una nota interna con la causa probable, enlaces útiles y una respuesta sugerida.
  4. Indica que no envíe nada al cliente. La nota es solo para la persona de soporte que la revisa.
  5. Prueba con un ticket de prueba y mide cuánto tarda en dejar la nota.
  6. Durante unos días, revisa las notas: ¿la causa probable es correcta? Ajusta las instrucciones y las fuentes.
  7. Cuando las notas sean fiables, amplía el agente a más tipos de ticket.
Pruébalo con Zapier Agents
Ayúdame a montar un agente de Zapier para mi equipo de soporte que, cada vez que llegue un ticket nuevo a [Zendesk, Intercom o Help Scout], lo investigue buscando en [mi base de conocimiento, tickets anteriores y documentación] y añada una nota con la causa probable, enlaces relevantes y una respuesta sugerida. No envíes nada al cliente: la nota es para que la revise mi agente. Habrás terminado cuando un ticket de prueba reciba una nota útil en menos de [5] minutos.

Consejos

  • La página no da detalles de montaje. Antes de copiar el enfoque de ClickUp o de Mercari, lee sus historias completas en la web de Zapier.
  • Empieza solo con la nota interna. Dejar que conteste al cliente es otro nivel y pide muchas más pruebas.
  • Mide cuánto tarda hoy una persona en investigar un ticket. Así sabrás si el agente ayuda de verdad.

Preguntas frecuentes

¿Conseguiré las mismas cifras que ClickUp o Mercari?

No hay garantía. Son empresas grandes con miles de tickets y la página no explica cómo lo montaron. Fija tu propia medición antes de empezar.

¿Qué pasa si el agente da una causa equivocada?

Por eso la nota es interna y la revisa una persona. Si ves errores repetidos, mejora las fuentes o las instrucciones antes de seguir.

Fuentes

En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.

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