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Caso de usoProgramación

Repetir una tarea hasta acabarla con Copilot CLI: autopilot y fleet

El autor usó autopilot para iterar hasta terminar y /fleet para repartir el trabajo entre subagentes en paralelo; en tareas pequeñas hay sobrecarga.

ParaprogramarConGitHub CopilotLo contó daninacan.comDificultad avanzada

A quién le sirve. Programadores con GitHub Copilot que quieren dejar una tarea grande en marcha sin tener que contestar al agente a cada paso.

Qué hicieron

Daniel Ward activó /experimental y usó el modo autopilot, que repite el ciclo hasta terminar una tarea grande sin usar la herramienta ask_user (que le pregunta al usuario). Lo combina con /plan, para tener un plan guía, y con /fleet, que lanza subagentes en paralelo, incluidos agentes personalizados. Cuando no puede vigilar la ejecución, limita los ciclos con una opción.

Cómo salió

Autopilot permite a Copilot terminar una tarea grande sin pedirle una y otra vez, lo que va bien para pruebas de concepto rápidas. Fleet añade coordinación que ralentiza las instrucciones, así que las tareas pequeñas pueden ir mejor sin él.

Conviene saber

Usa --max-autopilot-continues si no puedes vigilar la ejecución. La herramienta recomienda el modo yolo para autopilot, y Ward evita autopilot en trabajo de producción porque dificulta la revisión.

Qué necesitas

  • GitHub Copilot CLI, la versión que se maneja desde la terminal, con un plan de Copilot que lo incluya
  • Un repositorio de prueba (la carpeta del código) con pruebas automáticas, para saber cuándo se ha terminado
  • Una definición clara de terminado, por ejemplo que pasen todas las pruebas
  • Una rama (una copia de trabajo aparte) o una copia de seguridad del código
  • Alguien que revise el resultado

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Crea una rama nueva en el repositorio para que el agente trabaje en ella.
  2. Activa en Copilot CLI las funciones experimentales con /experimental.
  3. Pide un plan con /plan para que el agente tenga una guía.
  4. Pega el prompt de la ficha y activa el modo autopilot, con una definición clara de terminado, como que pasen todas las pruebas.
  5. Si no puedes vigilar la ejecución, limita los ciclos con la opción --max-autopilot-continues.
  6. Si la tarea tiene partes claramente separadas, usa /fleet para repartirlas entre subagentes (otras copias de la IA) que trabajan a la vez. En tareas pequeñas, quédate con un solo agente.
  7. Revisa el resumen y lo que el agente señale como dudoso antes de aceptar nada.
Pruébalo con GitHub Copilot
Con Copilot CLI en [ruta del repositorio], trabaja en [tarea] en modo autopilot y sigue iterando hasta [definición de terminado, por ejemplo que pasen todas las pruebas]. Si la tarea tiene partes claramente separadas, como [parte A] y [parte B], usa /fleet para repartirlas entre subagentes en paralelo. Si no, quédate con un solo agente. Habrás terminado cuando resumas lo que se ha hecho y señales lo que no tenías claro.

Consejos

  • No uses autopilot en trabajo de producción. Dificulta la revisión, como dice el autor.
  • Pon un tope de ciclos si no vas a vigilarlo.
  • Para tareas pequeñas, mejor sin fleet: la coordinación añade lentitud.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el modo yolo?

Es un modo en el que el agente no pide permiso en cada acción. La herramienta lo recomienda para autopilot, y por eso mismo conviene usarlo solo en una rama de prueba y con copia de seguridad.

¿Cuándo compensa fleet?

Cuando la tarea se parte en partes claras e independientes. En el caso, la coordinación ralentiza las instrucciones, así que en tareas pequeñas va mejor un solo agente.

Fuentes

En el directorio desde el 13 de octubre de 2026.

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