¿CON QUÉ IA?

Caso de usoInvestigación

Producir informes de investigación con citas y revisión simulada

El sistema Feynman busca en artículos y en la web, sintetiza, simula una revisión de colegas, verifica las citas y entrega un informe citado.

Parainvestigar a fondoLo contó @aigleeson en XDificultad avanzada

A quién le sirve. Analistas, consultores, estudiantes e investigadores que necesitan un informe con citas verificadas y cómodos con una instalación sencilla desde el terminal.

Qué hicieron

El usuario ejecuta una sola orden de instalación en la terminal y escribe un tema. Un agente investigador reúne pruebas de artículos, repositorios, documentación y web. Un revisor simula una revisión entre colegas con comentarios graduados por gravedad. Un redactor escribe un texto al estilo de un artículo científico a partir de las notas. Un verificador comprueba cada cita y descarta los enlaces muertos. Otros agentes pueden repetir experimentos en tarjetas gráficas locales o en la nube, o auditar artículos contra su código.

Cómo salió

Produce un informe con citas completo y con todas las afirmaciones apoyadas en fuentes. El mensaje no da métricas de uso ni carencias.

Conviene saber

Se instala con un solo comando. El repositorio está en github.com/Companion-Inc/feynman, y el hilo señala que el propio script de instalación no es abierto.

Qué necesitas

  • Un ordenador con terminal (la ventana de texto del ordenador) para ejecutar el comando de instalación
  • La página de Feynman en GitHub, github.com/Companion-Inc/feynman, con sus instrucciones
  • Un tema o pregunta de investigación concreta
  • Un ordenador de pruebas o una persona técnica que revise el script de instalación, el programa corto que lo instala todo

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Lee en la página de Feynman cómo se instala. Ten en cuenta que el script de instalación no es abierto, así que no puedes ver qué hace.
  2. Instálalo con el comando de una línea, preferiblemente en un ordenador de pruebas.
  3. Escribe el tema o la pregunta que quieres investigar.
  4. Deja que el agente investigador reúna pruebas de artículos, proyectos de código, documentación y web.
  5. Revisa la crítica del revisor, que simula una revisión entre colegas con comentarios graduados por gravedad.
  6. Lee el informe que escribe el redactor, con las citas que ha comprobado el verificador.
  7. Abre tú las citas clave y lee la nota sobre las afirmaciones que no se han podido verificar.
Pruébalo con tu IA
Investiga [tema] y escribe un informe con citas de unas [extensión]. Busca en artículos académicos y en la web, sintetiza los hallazgos principales y después critica tu propio borrador como un revisor escéptico y corrige los puntos débiles. Verifica que cada cita exista de verdad y respalde lo que se afirma. Habrás terminado cuando tenga el informe con su lista de referencias y una nota sobre las afirmaciones que no hayas podido verificar.

Consejos

  • El verificador descarta enlaces muertos, pero eres tú quien decide si la fuente respalda de verdad la afirmación.
  • Si no quieres usar el terminal, pide lo mismo a un asistente con búsqueda en la web: investigar, criticar su propio borrador y verificar las citas.
  • Empieza con un tema que domines un poco. Así detectas enseguida si algo no cuadra.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro instalarlo?

El hilo avisa de que el script de instalación no es abierto, así que no se puede ver qué hace. Instálalo en un ordenador de pruebas o pide a alguien técnico que lo revise.

¿Están de verdad respaldadas todas las afirmaciones?

La fuente lo afirma, pero es un mensaje en redes. Comprueba tú las citas importantes.

Fuentes

En el directorio desde el 5 de octubre de 2026.

Parecidos

  1. Crear informes y paneles de datos con un agente de programación

    Un kit da a un agente de programación una capa semántica y archivos de panel para que consulte almacenes de datos y publique informes y gráficos.Casographene-data/graphene en GitHubAgente propioDificultad avanzada
  2. Redactar el estado de la cuestión de una tesis con tus fuentes

    Una doctoranda usó NotebookLM, que solo cita lo que subes, para redactar su revisión de literatura sin referencias inventadas.Casor/WritingWithAI en RedditAgente propioDificultad fácil
  3. Generar informes estructurados de investigación de empresas

    El agente Company Research de Dharmesh reúne datos de empresa, directivos, tráfico y reseñas de G2 en un informe estructurado.Caso@dharmesh en XAgente propioDificultad fácil
  4. Hacer que un agente investigue a sus propios competidores

    Un agente propio buscó en foros y webs de reseñas y entregó un análisis de competidores de 3.000 palabras con fuentes y un plan de captación.Caso@dream_twister_4d65a3a36a4 en DEVAgente propioDificultad fácil
  5. Medir cuánto llevan abiertas las ofertas de empleo de empresas

    Un agente leyó 25 ofertas abiertas en cada una de cinco empresas tecnológicas y calculó cuánto tiempo llevaban publicadas.Casotools.openkrill.appAgente propioDificultad media
  6. Buscar y descargar estudios científicos con un agente de navegador

    Un usuario construyó su propio agente de navegador para buscar y descargar estudios científicos, y también lo usa para introducir datos de forma controlada.Casor/Qwen_AI en RedditAgente propioDificultad fácil

Más: todo sobre investigación

Cada lunes, lo nuevo en tu correo

Lo que ha salido esa semana, las skills que más suben y tres casos que puedes copiar.

Un correo a la semana. Te das de baja con un clic.