Medir cuánto llevan abiertas las ofertas de empleo de empresas

A quién le sirve. Personas que buscan empleo, equipos de selección y analistas de competencia que quieren saber qué ofertas llevan meses abiertas; con las mismas ideas se mide la antigüedad de cualquier lista de publicaciones.

Qué hicieron

El agente usó una herramienta llamada Company Jobs Finder. Localizó el tablero de empleo de cada empresa en Greenhouse y leyó, en su interfaz pública, la fecha de primera publicación de las 25 primeras ofertas de Stripe, Airbnb, Figma, Databricks y Anthropic. Con ella calculó la antigüedad de cada oferta. No pide clave y permite filtrar por palabra, lugar o trabajo en remoto.

Cómo salió

En Figma, 21 de las 25 ofertas llevaban 60 días o más, con una mediana de 269 días. En Stripe eran 7, en Airbnb 8, en Databricks 13 y en Anthropic 9. La más antigua, de Databricks, tenía 1.031 días.

Conviene saber

La muestra son solo las 25 primeras ofertas según el orden de cada tablero, y volver a publicar una oferta reinicia su antigüedad. Que una oferta sea vieja no prueba que sea una oferta fantasma.

Qué necesitas

• Un asistente de IA que pueda abrir páginas web y hacer cuentas con fechas (un modo agente o una herramienta de código)
• La lista de empresas que quieres comparar
• Que esas empresas publiquen sus ofertas en un portal de empleo abierto, como Greenhouse en el caso
• Una hoja de cálculo para guardar los resultados

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Haz la lista de empresas y busca la página de empleo de cada una. Fíjate en si usan Greenhouse, como en el caso.
2. Define la muestra (por ejemplo, las primeras 25 ofertas de cada tablero) y el umbral de antigüedad que te interesa, como 60 días.
3. Pega el prompt de esta ficha con tus empresas y tus umbrales.
4. Pide que lea la fecha de primera publicación de cada oferta y calcule los días que lleva abierta.
5. Pide una tabla por empresa con la mediana, la proporción de ofertas por encima del umbral y la oferta más antigua.
6. Pide que marque las empresas donde no haya podido obtener las fechas.
7. Lee las conclusiones con cuidado: una oferta antigua no prueba que sea una oferta fantasma.

Para cada una de estas empresas: [nombres de las empresas], mira su página de empleo y toma una muestra de unas [25] ofertas abiertas. Averigua cuánto tiempo lleva publicada cada una e indica qué proporción tiene más de [60] días. Dame una tabla por empresa y una frase sobre lo que sugieren los números. Habrás terminado cuando cada empresa tenga su muestra. Señala las empresas donde no hayas podido obtener las fechas de publicación.

Consejos

• Usa la misma muestra y el mismo umbral para todas las empresas, o la comparación no vale.
• Si una oferta se vuelve a publicar, su antigüedad se reinicia, así que los números pueden quedarse cortos.
• Con unas 25 ofertas por empresa tienes una muestra, no el total. No saques conclusiones demasiado grandes.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• tools.openkrill.app ↗

En el directorio desde el 11 de octubre de 2026.