¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Gente con perfil técnico que quiere un asistente de compra que corra en su propio ordenador, sin mandar sus pedidos a la nube; vale también como modelo para quien quiera aprender a preparar buen contexto.
Qué hicieron
El autor construyó una habilidad de compra para un modelo local, Qwen 3.6 27B. Le da al modelo una idea aproximada de lo que hay en su nevera, unos 10 pedidos anteriores representativos con sus preferencias, tiendas locales y referencias de producto, y datos de stock en tiempo real. Con todo eso en el contexto, el modelo hizo un pedido de compra online.
Cómo salió
El pedido salió mientras el autor cocinaba pasta, y dice que el modelo local resolvió por completo el problema del stock en tiempo real que los productos de reparto de ingredientes nunca resolvieron. Las tareas abiertas o ambiciosas siguen yendo más rápido con Claude o ChatGPT.
Conviene saber
Funciona mejor cuando la respuesta ya está en el contexto, así que el esfuerzo se va en construir una base de conocimiento: contenido de la nevera, historial de pedidos y datos de stock en directo.
Qué necesitas
- Un modelo local que corra en tu ordenador (el autor usa Qwen 3.6 27B) o, para empezar, un asistente en la nube como Claude o ChatGPT
- Un ordenador con bastante memoria y una buena tarjeta gráfica, si vas a usar el modelo local
- Una nota con lo que hay en tu nevera
- Unos diez pedidos anteriores representativos de lo que sueles comprar
- Una forma de consultar el stock de la tienda en directo
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Haz una nota con lo que hay en tu nevera y tu despensa, y actualízala cuando compres o gastes algo.
- Reúne unos diez pedidos anteriores que representen lo que sueles comprar, con tus tiendas y las referencias de producto.
- Busca la forma de dar al modelo datos de stock en directo de tu tienda, por ejemplo una herramienta que lea la disponibilidad.
- Escribe la habilidad de compra con el prompt de esta ficha: que lea esos tres datos y llene un carrito para los días de comidas que necesites.
- Pon todo eso en el contexto del modelo, que es el texto que lee antes de contestar.
- Haz que se pare antes de pagar y te enseñe el carrito y el total.
- Actualiza la base de conocimiento cada semana.
Constrúyeme una habilidad de compra que lea la lista de mi nevera en [archivo o nota], mis pedidos anteriores de [tienda] y el stock actual en [web de la tienda]. Después llena un carrito con lo que me falta para [número] días de comidas. Antes de pagar, párate y enséñame el carrito y el total. Habrás terminado cuando yo apruebe el pedido.
Consejos
- Funciona mejor cuando la respuesta ya está en el contexto. Dedica el esfuerzo a la base de conocimiento y no a instrucciones complicadas.
- Para tareas abiertas o ambiciosas, usa Claude o ChatGPT, que van más rápido que un modelo local.
- Actualiza el stock con frecuencia: un dato de ayer puede meter en el carrito algo que ya está agotado.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta un modelo local?
No para probar la idea, porque un asistente en la nube también puede leer tus datos y llenar el carrito. El modelo local aporta privacidad y que no dependes de un servicio externo.
¿Qué es el contexto?
Es el texto que el modelo tiene delante cuando responde: tus notas, tus pedidos y los datos de stock. Cuanto mejor lo prepares, mejor acertará.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
r/ChatGPT en Reddit
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