¿CON QUÉ IA?A quién le sirve. Programadores y aficionados a los agentes de IA que quieren ver cómo se comporta el suyo en una tarea larga con objetivos. Es un proyecto de ocio, pero vale como prueba antes de darle trabajo serio.
Qué hicieron
Conectas tu propio agente a un simulador de ciudades sin pantalla basado en Micropolis, ya sea mediante un servidor MCP (una forma estándar de conectar agentes con herramientas) o una API REST (una puerta de entrada por internet). Le das unas instrucciones breves, por ejemplo una ciudad pequeña con luz fiable y espacio para crecer, y el agente hace de alcalde. Cada ciudad tiene una página pública con su historial grabado, para seguirla año a año.
Qué necesitas
- Un agente propio: un asistente de IA que pueda usar herramientas externas, como un asistente de programación
- El simulador de ciudades del enlace de la ficha, que se conecta por un servidor MCP (una forma estándar de enchufar herramientas a un agente) o por una API REST (una puerta de entrada por internet)
- Instrucciones breves para el alcalde: tamaño de la ciudad, energía fiable y espacio para crecer
- Tiempo para dejar correr varios años simulados
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Entra en la web del simulador, la del enlace de la ficha, y mira cómo se conecta un agente. Hay dos vías: servidor MCP o API REST.
- Elige tu agente y conéctalo por la vía que te resulte más sencilla. Consigue las claves o permisos que pida el simulador.
- Escribe unas instrucciones breves para el alcalde, por ejemplo una ciudad pequeña con luz fiable y espacio para crecer.
- Lanza el agente y déjalo gobernar un número de años simulados.
- Abre la página pública de tu ciudad y repasa su historial grabado, año a año.
- Cambia las instrucciones y vuelve a empezar para comparar resultados.
Ayúdame a ejecutar una simulación de Micropolis (SimCity) sin pantalla a través de su API y escribe un bucle de agente que haga de alcalde. Sus objetivos son [objetivos, por ejemplo hacer crecer la población manteniendo el presupuesto en positivo]. Habrás terminado cuando la ciudad haya funcionado durante [número] años simulados y me entregues un resumen de las decisiones clave y de las cifras finales.
Consejos
- Empieza con una ciudad pequeña y objetivos claros, como crecer sin gastar más de lo que se ingresa.
- Usa el historial para entender por qué el agente tomó cada decisión.
- Pon un límite de tiempo o de gasto a tu agente, porque una partida larga hace muchas llamadas al modelo.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis?
La ficha no habla de precio. Mira la web del proyecto y los costes de tu propio agente antes de dejarlo trabajando.
¿Para qué sirve más allá del juego?
Sirve para probar cómo se comporta un agente con una tarea larga, con objetivos y recursos limitados, antes de usarlo en algo serio.
Fuentes
La conversación en Hacker News, 9 de febrero de 2026 ↗En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
@codewright en Bluesky
@prime_299792 en DEV