¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Programadores y equipos técnicos con una lista de tickets que quieren que unos agentes avancen mientras ellos hacen otra cosa.
Qué hicieron
Luke montó varios agentes Hermes como un equipo que, por su cuenta, lee tickets de Jira, escribe código, revisa pull requests (propuestas de cambio), controla costes, resume documentos, ejecuta flujos, envía avisos, hace juegos en Unreal Engine y crea ciudades. Les dio acceso a esos sistemas y los dejó trabajar mientras estaba con su familia. Solo intervino para montar y supervisar el conjunto.
Conviene saber
Dar acceso a Jira y a tu código a agentes autónomos es delicado. Pide que se paren antes de publicar nada y revisa cada cambio.
Qué necesitas
- Hermes Agent instalado en un equipo o servidor
- Acceso a Jira, a tu repositorio de código, que es donde se guarda el código del proyecto, y a Slack, con permisos mínimos
- Una clave de API de un modelo de IA, que es el acceso que se paga según el uso
- Un proyecto de Jira y un repositorio de prueba
- Alguien que sepa programar para revisar los cambios
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Elige un proyecto de Jira pequeño y un repositorio de prueba para empezar, no el proyecto principal.
- Instala Hermes Agent y conéctalo a Jira, al repositorio y a Slack con los permisos mínimos.
- Define qué tickets debe coger: los asignados a ti o los que lleven una etiqueta concreta.
- Pega el prompt de la ficha con la clave del proyecto, el repositorio y el canal.
- Haz que cada ticket termine en un pull request, que es una propuesta de cambio, enlazado al ticket. Que se pare antes de publicar el aviso en Slack.
- Revisa tú cada pull request y cada mensaje antes de aprobarlos.
- Cuando funcione con un agente, añade otros para otras tareas, como revisar cambios o vigilar costes.
Vigila mi proyecto de Jira [clave del proyecto] en busca de tickets asignados a [mí o etiqueta]. Para cada uno, léelo, haz el cambio de código en [repositorio] y abre un pull request que enlace el ticket. Antes de publicar el aviso en [canal de Slack], párate y enséñame el pull request y el mensaje de estado que pensabas enviar. Habrás terminado cuando cada ticket tenga su pull request.
Consejos
- No les des acceso a la rama principal ni a producción. Que solo puedan proponer cambios.
- Pon un límite de gasto en la cuenta del modelo. Varios agentes trabajando solos consumen más que uno.
- Empieza con tickets pequeños y bien descritos. Un ticket vago produce un cambio vago.
Preguntas frecuentes
¿Puedo dejarlos trabajando mientras no estoy?
Sí, si cada cambio acaba en una propuesta que revisa una persona y ningún agente puede publicar solo. Mira los resultados al volver.
¿Hace falta ser programador?
Para instalar los agentes y juzgar si los cambios son buenos, sí. Si no programas, pide a un compañero que revise por ti.
Fuentes
En el directorio desde el 5 de octubre de 2026.