¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Aficionados a la inversión con soltura técnica que quieren ver cómo razonan varios agentes de IA ante una acción, sin operar con dinero real.
Qué hicieron
Se instala el repositorio, se pone una clave de API de un proveedor de modelos y se elige un valor y una fecha en la línea de comandos o en Python. Agentes analistas cubren fundamentales, opinión, noticias e indicadores técnicos. Luego investigadores alcistas y bajistas debaten, un operador propone una decisión y gestores de riesgo la revisan. El gestor de cartera aprueba o rechaza, y las órdenes aprobadas van a un mercado simulado.
Cómo salió
La fuente no da resultados de pruebas comparativas. Dice que los resultados varían entre ejecuciones y que las rentabilidades de las simulaciones pasadas pueden no coincidir con las publicadas, así que es una base para investigar, no una estrategia con rentabilidad fija.
Conviene saber
Las ejecuciones no se pueden repetir igual, porque el muestreo del modelo y los datos en vivo de noticias y redes cambian. Los modelos de razonamiento ignoran el ajuste de temperatura, así que usa uno que no razone para resultados más estables.
Qué necesitas
- El proyecto TradingAgents, de código abierto, descargado en tu ordenador
- Python instalado y soltura con la terminal (la ventana donde se escriben comandos)
- Una clave de API de un proveedor de modelos de IA, que es el acceso que se paga según el uso
- Un valor y una fecha para analizar
- Un presupuesto de uso de la IA
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Descarga el proyecto TradingAgents desde GitHub e instálalo siguiendo su guía.
- Consigue una clave de API de un proveedor de modelos y configúrala.
- Elige un valor y una fecha y lánzalo desde la línea de comandos.
- Lee el informe: los analistas, el debate entre alcistas y bajistas, la propuesta del operador y la revisión del riesgo.
- Repite la misma ejecución un par de veces. Los resultados varían entre ejecuciones.
- Para resultados más estables, usa un modelo que no sea de razonamiento. No conectes nunca el sistema a un bróker real.
Prepara en esta carpeta un pequeño proyecto de investigación con varios agentes, donde agentes de IA distintos hagan de analista de fundamentales, analista de noticias, analista técnico y gestor de riesgo para [valor o lista de valores]. Haz que debatan y produzcan una recomendación escrita por valor con su razonamiento, usando solo [fuente de datos gratuita, por ejemplo yfinance]. Es solo análisis sobre papel: no te conectes nunca a un bróker ni hagas operaciones. Habrás terminado cuando lo hayas ejecutado con un valor y guardado el informe.
Consejos
- Úsalo como análisis sobre el papel. Es una base para investigar, no una estrategia con rentabilidad.
- Ejecuta varias veces el mismo caso y compara. Si las conclusiones cambian mucho, no te fíes de una sola ejecución.
- Guarda los informes con fecha, para revisarlos cuando conozcas el resultado real.
Preguntas frecuentes
¿Me dirá qué comprar?
No, genera argumentos a favor y en contra y una decisión simulada. Úsalo como material de estudio y decide tú.
¿Por qué sale distinto cada vez?
El modelo no responde igual dos veces y los datos de noticias y redes cambian. Un modelo sin razonamiento da resultados algo más estables.
Fuentes
La conversación en Hacker News, 8 de septiembre de 2026 ↗En el directorio desde el 6 de octubre de 2026.
r/ValueInvesting en Reddit
@ivysana03 en X