# Repetir una tarea hasta acabarla con Copilot CLI: autopilot y fleet

> El autor usó autopilot para iterar hasta terminar y /fleet para repartir el trabajo entre subagentes en paralelo; en tareas pequeñas hay sobrecarga.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Programación
- **Herramientas:** GitHub Copilot
- **Dificultad:** avanzada
- **Origen:** [daninacan.com](https://daninacan.com/10-cool-things-you-can-do-with-github-copilot-cli/)
- **En el directorio desde:** 13 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/repetir-una-tarea-hasta-acabarla-con-copilot-cli-autopilot-y-fleet

## A quién le sirve

Programadores con GitHub Copilot que quieren dejar una tarea grande en marcha sin tener que contestar al agente a cada paso.

## Qué hicieron

Daniel Ward activó /experimental y usó el modo autopilot, que repite el ciclo hasta terminar una tarea grande sin usar la herramienta ask_user (que le pregunta al usuario). Lo combina con /plan, para tener un plan guía, y con /fleet, que lanza subagentes en paralelo, incluidos agentes personalizados. Cuando no puede vigilar la ejecución, limita los ciclos con una opción.

## Cómo salió

Autopilot permite a Copilot terminar una tarea grande sin pedirle una y otra vez, lo que va bien para pruebas de concepto rápidas. Fleet añade coordinación que ralentiza las instrucciones, así que las tareas pequeñas pueden ir mejor sin él.

## Conviene saber

Usa --max-autopilot-continues si no puedes vigilar la ejecución. La herramienta recomienda el modo yolo para autopilot, y Ward evita autopilot en trabajo de producción porque dificulta la revisión.

## Qué necesitas

- GitHub Copilot CLI, la versión que se maneja desde la terminal, con un plan de Copilot que lo incluya
- Un repositorio de prueba (la carpeta del código) con pruebas automáticas, para saber cuándo se ha terminado
- Una definición clara de terminado, por ejemplo que pasen todas las pruebas
- Una rama (una copia de trabajo aparte) o una copia de seguridad del código
- Alguien que revise el resultado

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Crea una rama nueva en el repositorio para que el agente trabaje en ella.
2. Activa en Copilot CLI las funciones experimentales con /experimental.
3. Pide un plan con /plan para que el agente tenga una guía.
4. Pega el prompt de la ficha y activa el modo autopilot, con una definición clara de terminado, como que pasen todas las pruebas.
5. Si no puedes vigilar la ejecución, limita los ciclos con la opción --max-autopilot-continues.
6. Si la tarea tiene partes claramente separadas, usa /fleet para repartirlas entre subagentes (otras copias de la IA) que trabajan a la vez. En tareas pequeñas, quédate con un solo agente.
7. Revisa el resumen y lo que el agente señale como dudoso antes de aceptar nada.

## Pruébalo con GitHub Copilot

```
Con Copilot CLI en [ruta del repositorio], trabaja en [tarea] en modo autopilot y sigue iterando hasta [definición de terminado, por ejemplo que pasen todas las pruebas]. Si la tarea tiene partes claramente separadas, como [parte A] y [parte B], usa /fleet para repartirlas entre subagentes en paralelo. Si no, quédate con un solo agente. Habrás terminado cuando resumas lo que se ha hecho y señales lo que no tenías claro.
```

## Consejos

- No uses autopilot en trabajo de producción. Dificulta la revisión, como dice el autor.
- Pon un tope de ciclos si no vas a vigilarlo.
- Para tareas pequeñas, mejor sin fleet: la coordinación añade lentitud.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es el modo yolo?

Es un modo en el que el agente no pide permiso en cada acción. La herramienta lo recomienda para autopilot, y por eso mismo conviene usarlo solo en una rama de prueba y con copia de seguridad.

### ¿Cuándo compensa fleet?

Cuando la tarea se parte en partes claras e independientes. En el caso, la coordinación ralentiza las instrucciones, así que en tareas pequeñas va mejor un solo agente.

## Fuentes

- [daninacan.com](https://daninacan.com/10-cool-things-you-can-do-with-github-copilot-cli/)

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Fuente: conqueia.com/caso/repetir-una-tarea-hasta-acabarla-con-copilot-cli-autopilot-y-fleet