# Probar si la IA puede auditar estanterías de supermercado

> Un autor comparó cuatro modelos de OpenAI con fotos de supermercados argentinos para contar productos y huecos en estantes.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Operaciones
- **Herramientas:** ChatGPT
- **Dificultad:** fácil
- **Origen:** [aunhumano.com](https://aunhumano.com/index.php/2026/10/14/four-ai-models-walked-into-a-supermarket-none-could-replace-the-person-who-audits-it/)
- **En el directorio desde:** 16 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/probar-si-la-ia-puede-auditar-estanterias-de-supermercado

## A quién le sirve

Tiendas, cadenas pequeñas y marcas que revisan cómo se exponen sus productos en el punto de venta.

## Qué hicieron

Un consultor que años atrás descartó automatizar la auditoría de exposición de producto repitió la prueba con modelos nuevos. Cogió tres fotos públicas de supermercados argentinos y planteó cinco tareas: contar cuántas unidades de un producto se ven en primera fila, contar huecos, decidir qué reponer y contar vasos que faltaban en una balda alta. Cada tarea se repitió tres veces con cada modelo.

## Cómo salió

Los dos mejores modelos contaron las unidades visibles sin errores, pero fallaron a menudo al detectar qué había que reponer, y ninguno acertó la balda de yogures. Pasar toda la prueba por el mejor modelo en relación calidad y precio costó unos ocho céntimos de dólar. Su conclusión: todavía no sustituye a quien recorre los pasillos.

## Conviene saber

Es una prueba pequeña, de tres fotos y cinco tareas, y no se compara con auditores humanos. Sirve como primer filtro, por ejemplo para marcar fotos dudosas que revise una persona.

## Qué necesitas

- Una cuenta de ChatGPT con subida de imágenes
- Fotos claras y de frente de tus estanterías
- Una lista de los productos que quieres controlar
- Una persona que revise los casos dudosos

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Haz fotos de frente de cada estantería, con buena luz y sin cortar los bordes.
2. Sube una foto a ChatGPT y pídele que cuente las unidades visibles de un producto.
3. Repite la misma pregunta dos veces más y compara las respuestas.
4. Pídele también los huecos y qué producto falta en cada uno.
5. Cuenta tú a mano esa misma foto y apunta cuánto se ha equivocado.
6. Si acierta en lo que cuenta pero falla en lo que repone, úsala solo para marcar fotos que revisarás tú.

## Pruébalo con ChatGPT

```
Te paso una foto de la estantería de [tipo de tienda]. Cuenta cuántas unidades en primera fila hay de [producto o marca] y cuántos huecos vacíos ves. Si un hueco corresponde a un producto concreto, dime cuál. Si no ves algo con claridad, di «no se ve» en lugar de adivinar. Responde en una tabla con estas columnas: producto, unidades visibles, huecos, nivel de seguridad (alto, medio o bajo). Has terminado cuando cada fila tenga su nivel de seguridad.
```

## Consejos

- Pide siempre una tabla con nivel de seguridad: así ves cuándo duda.
- Prueba con pocas fotos antes de fiarte, porque los fallos aparecen en las baldas altas o llenas.
- No dejes que decida sola qué reponer: ahí es donde más falla.

## Preguntas frecuentes

### ¿Puedo dejar de ir a las tiendas a revisar?

Según esta prueba, no. Ayuda a contar y a marcar fotos dudosas, pero no sustituye a una persona que recorra el local.

### ¿Cuánto cuesta?

En la prueba, ejecutar todo con el mejor modelo en relación calidad y precio costó unos ocho céntimos de dólar. Uses la app o la API, el coste depende de tu plan y de cuántas fotos subas.

## Fuentes

- [aunhumano.com](https://aunhumano.com/index.php/2026/10/14/four-ai-models-walked-into-a-supermarket-none-could-replace-the-person-who-audits-it/)

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Fuente: conqueia.com/caso/probar-si-la-ia-puede-auditar-estanterias-de-supermercado