# Preparar propuestas comerciales con tres agentes de IA y una memoria > Una agencia de Sídney usa tres agentes de IA que investigan al cliente, redactan el presupuesto y lo revisan antes de enviarlo. - **Tipo:** Caso de uso - **Tema:** Ventas - **Herramientas:** Claude - **Dificultad:** avanzada - **Origen:** [@jtersoli en DEV](https://dev.to/jtersoli/three-agents-and-one-memory-a-proposal-pipeline-for-a-small-agency-66j) - **En el directorio desde:** 9 de noviembre de 2026 - **URL:** https://conqueia.com/caso/preparar-propuestas-comerciales-con-tres-agentes-de-ia-y-una-memoria ## A quién le sirve Agencias, consultoras y estudios que preparan presupuestos a medida y pierden mucho tiempo investigando a cada cliente. ## Qué hicieron Una de las fundadoras de una agencia de Sídney montó un sistema de tres agentes de IA para quitarse la hora de investigar a cada cliente nuevo. Con un breve del cliente, el primer agente lee su web y la de sus competidores y escribe un informe con pruebas. El segundo convierte el informe en una propuesta con precio, usando solo los servicios y las tarifas de la agencia. El tercero la revisa y la devuelve a reescribir si no llega al nivel. Los tres comparten una memoria hecha con notas de texto sencillas que una persona puede abrir, corregir y borrar. El orden de los pasos y la suma del total los controla un programa, no la IA. ## Cómo salió Con un modelo local gratuito, la primera prueba completa tardó 38 minutos y cazó los 7 errores de precio que se habían plantado a propósito, y 10 de 10 de los que debía ver el revisor. También dio 12 falsas alarmas en 8 propuestas y falló con una propuesta limpia que marcó como mejorable. En un caso real, una panadería de Sídney, el proceso entero tardó 16 minutos y salió aprobado con una propuesta de entre 4.600 y 8.000 dólares australianos. ## Conviene saber Los agentes leen páginas web de desconocidos, así que la autora limita qué pueden hacer: no ejecutan nada de lo que diga una página. Aún no usa búsqueda web y las páginas que necesitan JavaScript le llegan vacías. Conviene que una persona lea cada propuesta antes de enviarla. ## Qué necesitas - Una lista por escrito de tus servicios, tarifas y condiciones - Una cuenta de Claude con acceso por API, o un modelo local - Alguien que sepa programar, o Claude Code para montar el programa - Una carpeta de notas de texto para la memoria de clientes ## Cómo hacerlo tú, paso a paso 1. Escribe en notas sencillas qué vendes, a qué precio y con qué condiciones. Será la base de toda propuesta. 2. Pide a una IA un informe del cliente a partir de su web y la de sus competidores, con la página de origen en cada dato. 3. Pide una segunda propuesta que use solo tus servicios y tus precios, y marca lo que no esté como «a presupuestar». 4. Haz que el total lo sume un programa o una hoja de cálculo, no la IA. 5. Añade un paso de revisión: otra IA o una lista de comprobaciones busca precios fuera de rango, promesas sin base y servicios que no ofreces. 6. Guarda en una nota por cliente lo que has aprendido y el precio ofrecido, para que la siguiente propuesta sea coherente. 7. Lee tú cada propuesta antes de enviarla. ## Pruébalo con Claude ``` Eres un analista comercial de [nombre de tu negocio]. Te paso el breve de un posible cliente: [pega el breve] y la web del cliente: [dirección]. Lee su web y la de estos competidores: [direcciones]. Escribe un informe corto con: a qué se dedica el cliente, qué hace peor que sus competidores y tres oportunidades concretas. Cada afirmación debe llevar la página de donde sale. Después, con esta lista de servicios y precios: [pega tus servicios y tarifas], propón qué le venderías, sin inventar servicios ni salirte de los precios. Si algo no está en la lista, escribe «a presupuestar». Has terminado cuando cada oportunidad tenga su evidencia y su precio o «a presupuestar». ``` ## Consejos - Que el orden de los pasos lo decida un programa y no la IA hace más fácil ver dónde falló algo. - Corrige a mano las notas de memoria cuando haya un dato mal: la próxima vez partirá del dato bueno. - Mide con propuestas con errores plantados a propósito para saber cuántos errores caza de verdad tu revisor. ## Preguntas frecuentes ### ¿Puedo usarlo sin programar? Una versión sencilla sí: tres conversaciones seguidas con una IA, pasando el resultado de una a la siguiente. La versión del caso necesita programar. ### ¿Es seguro que lea páginas web de otros? Hay riesgo de que una página intente darle órdenes a la IA. La autora lo limita haciendo que nada de lo que diga una página pueda ejecutar acciones. ## Fuentes - [@jtersoli en DEV](https://dev.to/jtersoli/three-agents-and-one-memory-a-proposal-pipeline-for-a-small-agency-66j) --- Fuente: conqueia.com/caso/preparar-propuestas-comerciales-con-tres-agentes-de-ia-y-una-memoria