# Preparar investigación y primeros borradores de marketing con agentes

> El autor creó agentes tipo OpenClaw para investigar, estructurar contenido y escribir primeros borradores; la investigación le ahorró de 2 a 3 horas por semana.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Marketing y anuncios
- **Herramientas:** OpenClaw
- **Dificultad:** avanzada
- **Origen:** [cgtech.com.au](https://cgtech.com.au/microsoft-scout-always-on-agents-have-arrived-and-they-run-on-your-desktop/)
- **En el directorio desde:** 3 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/preparar-investigacion-y-primeros-borradores-de-marketing-con-agentes

## A quién le sirve

Responsables de marketing que investigan, escriben y analizan campañas cada semana y quieren quitarse el primer borrador y la búsqueda de datos.

## Qué hicieron

Tony Nissen, responsable de marketing en CG TECH, pasó unos meses con OpenClaw, la plataforma de agentes de código abierto. Montó unos cuantos agentes: uno para investigar, otro para estructurar contenido largo, otro para borradores de textos publicitarios y otro de marketing que comparaba campañas. Probó sus resultados, los revisó y fue ajustando su comportamiento.

## Cómo salió

El agente de investigación le ahorró de dos a tres horas por semana. El de textos le quitó el primer borrador desde la página en blanco y el de marketing detectó patrones de campañas más rápido que él. Ninguno era perfecto y todos necesitaron supervisión.

## Conviene saber

Cuenta con una fase de pruebas, revisión de resultados y ajustes antes de fiarte de ellos. El artículo da pocos detalles de montaje.

## Qué necesitas

- OpenClaw instalado en un equipo aparte
- Una clave de API de un modelo de IA, que es el acceso que se paga según el uso
- Los competidores y temas que quieres vigilar
- Datos de tus campañas, si quieres el agente que las compara
- Tiempo para la fase de pruebas y ajustes

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Instala OpenClaw en un ordenador que no uses para nada más y conéctalo a un modelo de IA con tu clave de API.
2. Crea primero el agente de investigación. Dale tus competidores o temas y pide un resumen semanal con fuentes.
3. Revisa sus resultados durante unas semanas y ajusta cómo se comporta.
4. Añade el agente que estructura contenido largo y el que escribe borradores de textos publicitarios.
5. Si trabajas con campañas, añade uno que compare resultados entre campañas y marque patrones.
6. Guarda todo en una carpeta y no publiques nada sin revisarlo. Que marque las afirmaciones de las que dude.

## Pruébalo con OpenClaw

```
Actúa como mi asistente de investigación de marketing para [producto o negocio] dirigido a [público objetivo]. Cada semana investiga [competidores o temas], resume los hallazgos principales con sus fuentes, propón un esquema de contenido y redacta un primer borrador del texto para [canal, por ejemplo página de aterrizaje o newsletter]. Guarda todo en [carpeta] y no publiques ni envíes nada. Señala las afirmaciones de las que dudes para que yo las compruebe.
```

## Consejos

- Cuenta con una fase de pruebas. El autor revisó los resultados y fue ajustando el comportamiento de los agentes con el tiempo.
- Empieza por el agente de investigación, que fue el que más tiempo le ahorró.
- Ningún agente del caso era perfecto. Planea supervisarlos.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto tiempo ahorra?

Al autor la investigación le ahorró unas horas a la semana, pero lo cuenta él y no es una cifra que se pueda prometer. Mide tu propio ahorro tras unas semanas.

### ¿Los textos salen listos para publicar?

No. Sirven de primer borrador para no empezar de cero, y todos necesitaron supervisión.

## Fuentes

- [cgtech.com.au](https://cgtech.com.au/microsoft-scout-always-on-agents-have-arrived-and-they-run-on-your-desktop/)

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Fuente: conqueia.com/caso/preparar-investigacion-y-primeros-borradores-de-marketing-con-agentes