# Planear viajes de trabajo y aprender de cada balance posterior

> Un agente de demostración buscó vuelos y hoteles, aplicó preferencias guardadas y propuso una opción sin reservar nada; luego actualizó su memoria.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Operaciones
- **Herramientas:** Hermes Agent
- **Dificultad:** fácil
- **Origen:** [@christopher_mburu_7b7e0ba en DEV](https://dev.to/christopher_mburu_7b7e0ba/hermes-travelops-an-agent-that-learns-from-every-trip-5805)
- **En el directorio desde:** 3 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/planear-viajes-de-trabajo-y-aprender-de-cada-balance-posterior

## A quién le sirve

Equipos y responsables de viajes que repiten las mismas quejas después de cada viaje (escalas largas, hoteles mal situados) y quieren que el siguiente plan ya las tenga en cuenta.

## Qué hicieron

Se construyó sobre la memoria, las habilidades y la búsqueda web de Hermes Agent, usando el modelo gemini-3-flash-preview. Con perfiles de viajeros preparados de antemano, hizo tres búsquedas web para un viaje a Dubái y aplicó por su cuenta las preferencias guardadas. Después de un balance que el autor escribió a mano, reescribió su archivo de memoria con un tope de 3 horas de escala y volvió a planificar.

## Cómo salió

El primer plan fue una sola recomendación (unos 850 dólares) que terminó pendiente de aprobación. El segundo plan exigió vuelos directos por lo aprendido en el balance. Los perfiles y las fechas del viaje eran datos de prueba, y no se reservó nada.

## Conviene saber

Los datos de la demostración se prepararon antes de grabar y las fechas son de prueba, así que para usarlo de verdad tienes que cargar antes en su memoria los perfiles reales de tus viajeros.

## Qué necesitas

- Un asistente de IA con búsqueda en la web. El caso usa Hermes Agent, pensado para gente técnica; la versión sencilla es un chat con un documento de preferencias
- Un documento con las preferencias de cada viajero: asiento, aerolínea, cadena de hoteles, presupuesto y zona
- Un segundo documento con las lecciones aprendidas, que empieza vacío
- Destino y fechas del viaje

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Escribe un documento de preferencias de cada viajero: asiento, aerolínea, cadena de hoteles, presupuesto y zona.
2. Para planear un viaje, pega las preferencias en el chat y pide vuelos y hoteles con una recomendación, el desglose de precios y una alternativa. Pídele que no reserve nada.
3. Aprueba o rechaza la recomendación.
4. Tras el viaje, escribe a mano un balance corto: qué salió bien y qué salió mal.
5. Pide al asistente que reescriba el documento de lecciones con lo aprendido, por ejemplo un tope de horas de escala.
6. En el siguiente viaje pega también el documento de lecciones y comprueba que el plan aplica las reglas nuevas, como pedir solo vuelos directos.

## Pruébalo con Hermes Agent

```
Planea un viaje de trabajo a [destino] del [fecha] al [fecha], saliendo de [ciudad]. Busca vuelos y hoteles, aplica mis preferencias en [asiento, aerolínea, cadena de hoteles, presupuesto, zona] y dame una recomendación con el desglose de precios y una alternativa. No reserves nada: espera mi aprobación. Después del viaje, pídeme un balance y guarda en tu memoria lo que hayas aprendido. Habrás terminado cuando tenga la recomendación, la alternativa y el desglose.
```

## Consejos

- En la demo del caso, los perfiles y las fechas eran datos de prueba y no se reservó nada. Carga tus datos reales antes de fiarte.
- Escribe el balance tú. Es lo que enseña al asistente lo que de verdad importa a tu equipo.
- Guarda las lecciones en un solo documento corto, para que se lea y se aplique entero.

## Preguntas frecuentes

### ¿Es lo mismo que usar Hermes Agent?

No exactamente: Hermes Agent guarda su memoria solo, mientras que aquí es un documento que tú pegas y actualizas. La idea de fondo es la misma.

### ¿Cuántos balances hacen falta para notar mejoras?

La fuente no da cifras. En la demo bastó un balance para que el segundo plan exigiera vuelos directos.

## Fuentes

- [@christopher_mburu_7b7e0ba en DEV](https://dev.to/christopher_mburu_7b7e0ba/hermes-travelops-an-agent-that-learns-from-every-trip-5805)

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Fuente: conqueia.com/caso/planear-viajes-de-trabajo-y-aprender-de-cada-balance-posterior