# Medir cuánto llevan abiertas las ofertas de empleo de empresas

> Un agente leyó 25 ofertas abiertas en cada una de cinco empresas tecnológicas y calculó cuánto tiempo llevaban publicadas.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Investigación
- **Dificultad:** media
- **Origen:** [tools.openkrill.app](https://tools.openkrill.app/blog/greenhouse-open-jobs-and-job-age)
- **En el directorio desde:** 11 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/medir-cuanto-llevan-abiertas-las-ofertas-de-empleo-de-empresas

## A quién le sirve

Personas que buscan empleo, equipos de selección y analistas de competencia que quieren saber qué ofertas llevan meses abiertas; con las mismas ideas se mide la antigüedad de cualquier lista de publicaciones.

## Qué hicieron

El agente usó una herramienta llamada Company Jobs Finder. Localizó el tablero de empleo de cada empresa en Greenhouse y leyó, en su interfaz pública, la fecha de primera publicación de las 25 primeras ofertas de Stripe, Airbnb, Figma, Databricks y Anthropic. Con ella calculó la antigüedad de cada oferta. No pide clave y permite filtrar por palabra, lugar o trabajo en remoto.

## Cómo salió

En Figma, 21 de las 25 ofertas llevaban 60 días o más, con una mediana de 269 días. En Stripe eran 7, en Airbnb 8, en Databricks 13 y en Anthropic 9. La más antigua, de Databricks, tenía 1.031 días.

## Conviene saber

La muestra son solo las 25 primeras ofertas según el orden de cada tablero, y volver a publicar una oferta reinicia su antigüedad. Que una oferta sea vieja no prueba que sea una oferta fantasma.

## Qué necesitas

- Un asistente de IA que pueda abrir páginas web y hacer cuentas con fechas (un modo agente o una herramienta de código)
- La lista de empresas que quieres comparar
- Que esas empresas publiquen sus ofertas en un portal de empleo abierto, como Greenhouse en el caso
- Una hoja de cálculo para guardar los resultados

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Haz la lista de empresas y busca la página de empleo de cada una. Fíjate en si usan Greenhouse, como en el caso.
2. Define la muestra (por ejemplo, las primeras 25 ofertas de cada tablero) y el umbral de antigüedad que te interesa, como 60 días.
3. Pega el prompt de esta ficha con tus empresas y tus umbrales.
4. Pide que lea la fecha de primera publicación de cada oferta y calcule los días que lleva abierta.
5. Pide una tabla por empresa con la mediana, la proporción de ofertas por encima del umbral y la oferta más antigua.
6. Pide que marque las empresas donde no haya podido obtener las fechas.
7. Lee las conclusiones con cuidado: una oferta antigua no prueba que sea una oferta fantasma.

## Pruébalo con tu IA

```
Para cada una de estas empresas: [nombres de las empresas], mira su página de empleo y toma una muestra de unas [25] ofertas abiertas. Averigua cuánto tiempo lleva publicada cada una e indica qué proporción tiene más de [60] días. Dame una tabla por empresa y una frase sobre lo que sugieren los números. Habrás terminado cuando cada empresa tenga su muestra. Señala las empresas donde no hayas podido obtener las fechas de publicación.
```

## Consejos

- Usa la misma muestra y el mismo umbral para todas las empresas, o la comparación no vale.
- Si una oferta se vuelve a publicar, su antigüedad se reinicia, así que los números pueden quedarse cortos.
- Con unas 25 ofertas por empresa tienes una muestra, no el total. No saques conclusiones demasiado grandes.

## Preguntas frecuentes

### ¿Una oferta antigua es una oferta falsa?

No necesariamente, porque puede ser un puesto difícil de cubrir o una oferta que nadie ha cerrado. Los números solo dicen cuánto llevan publicadas.

### ¿Sirve para empresas pequeñas o españolas?

Sí, si publican sus ofertas en un portal abierto, aunque no sea el mismo. Si usan otro portal, pide al asistente que compruebe antes si puede leer las fechas.

## Fuentes

- [tools.openkrill.app](https://tools.openkrill.app/blog/greenhouse-open-jobs-and-job-age)

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Fuente: conqueia.com/caso/medir-cuanto-llevan-abiertas-las-ofertas-de-empleo-de-empresas