# Extraer datos financieros de empresas de los informes de la SEC

> Un desarrollador usó ChatGPT Agent para sacar crecimiento, flujo de caja y caja neta de informes 10-Q con su fuente, y alimentar un flujo de valoración.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Investigación
- **Herramientas:** ChatGPT Agent
- **Dificultad:** fácil
- **Origen:** [phanhpp/Multi-Agent-Stock-Analysis-System en GitHub](https://github.com/phanhpp/Multi-Agent-Stock-Analysis-System)
- **En el directorio desde:** 9 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/extraer-datos-financieros-de-empresas-de-los-informes-de-la-sec

## A quién le sirve

Inversores particulares y analistas que quieren sacar de los informes oficiales de una empresa el crecimiento, el flujo de caja y la caja neta, con la fuente de cada número. El sistema completo del autor es de programadores, pero la parte de extraer datos no.

## Qué hicieron

El desarrollador usó el modo agente de ChatGPT, elegido por su búsqueda web, para obtener datos fundamentales de cuatro empresas cotizadas (AAPL, MSFT, NVDA y TSLA) a partir de sus informes trimestrales 10-Q de la SEC (el regulador bursátil de EE. UU.). Para cada indicador, el agente devolvió un valor, la dirección de la tendencia, una nota de 1 a 5, una explicación, la dirección del informe y el cálculo exacto. Claude ayudó a escribir las instrucciones. Después, un agente de datos fundamentales dentro de un flujo de LangGraph usó esa salida.

## Cómo salió

Lo que sacó el agente alimentó un sistema que funcionaba y que combinaba votos de valoración, de sentimiento y de datos fundamentales, y probó las elecciones sobre datos pasados durante 63 días de mercado. El README no da cifras de acierto de los números extraídos.

## Conviene saber

Usa solo informes que fueran públicos antes de tu fecha de decisión; el autor limitó las fechas a agosto de 2024 para evitar hacer trampas con información posterior. Todo el prototipo le llevó unas 8 a 10 horas. No es asesoramiento financiero.

## Qué necesitas

- ChatGPT con modo agente, que sabe buscar en la web (mira si tu plan lo incluye)
- Los símbolos bursátiles de las empresas, como AAPL o MSFT
- Una hoja de cálculo donde pegar la tabla
- Ganas de abrir los informes para comprobar al menos las cifras clave

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Elige las empresas y apunta sus símbolos bursátiles.
2. Abre ChatGPT y activa el modo agente.
3. Pide que abra el último informe trimestral (10-Q) de cada empresa en SEC EDGAR, el archivo oficial del regulador bursátil de EE. UU.
4. Pide el crecimiento de ingresos interanual, el flujo de caja libre y la caja o deuda neta.
5. Pide una tabla con el valor, la tendencia, una nota de 1 a 5, una explicación, la dirección del informe y el cálculo exacto.
6. Haz que marque cualquier cifra que no haya podido confirmar.
7. Abre el informe y comprueba tú dos o tres cifras antes de usar los datos.

## Pruébalo con ChatGPT Agent

```
Para [símbolos bursátiles], abre el último 10-Q en SEC EDGAR y extrae el crecimiento de ingresos interanual, el flujo de caja libre y la caja o deuda neta. Pon los resultados en una tabla con la dirección de la fuente de cada número y señala cualquier cifra que no hayas podido confirmar. Habrás terminado cuando cada empresa tenga los tres indicadores o una nota explícita de por qué falta alguno.
```

## Consejos

- Si pruebas una estrategia con datos pasados, usa solo informes que fueran públicos antes de tu fecha de decisión. El autor limitó las fechas a agosto de 2024 para no hacer trampas con información posterior.
- No es asesoramiento financiero. Las decisiones son tuyas.
- Pide siempre la dirección del informe y el cálculo exacto, para poder comprobarlo.

## Preguntas frecuentes

### ¿Puedo fiarme de las cifras?

No sin comprobarlas. El README no da cifras de acierto, y por eso el encargo pide el cálculo exacto y el enlace al informe.

### ¿Qué es un 10-Q?

El informe trimestral que las empresas cotizadas en EE. UU. presentan al regulador. Para otra bolsa, busca el equivalente de ese país.

## Fuentes

- [phanhpp/Multi-Agent-Stock-Analysis-System en GitHub](https://github.com/phanhpp/Multi-Agent-Stock-Analysis-System)

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Fuente: conqueia.com/caso/extraer-datos-financieros-de-empresas-de-los-informes-de-la-sec
