# Encontrar y calificar clientes potenciales según tu cliente ideal

> Hermes Agent busca empresas y personas, las puntúa según cliente ideal, puesto y momento, y explica por qué encajan para preparar el contacto.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Ventas
- **Herramientas:** Hermes Agent
- **Dificultad:** avanzada
- **Origen:** [@nimay_04 en DEV](https://dev.to/nimay_04/how-i-built-a-hermes-agent-for-lead-generation-that-finds-and-qualifies-better-prospects-1hm6)
- **En el directorio desde:** 3 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/encontrar-y-calificar-clientes-potenciales-segun-tu-cliente-ideal

## A quién le sirve

Empresas B2B que venden a un tipo de cliente muy concreto y pierden horas investigando cada contacto a mano antes de escribirle.

## Qué hicieron

El autor definió un cliente ideal muy cerrado: empresas B2B de software de entre 20 y 300 empleados que contratan perfiles de ingeniería o DevOps. Primero filtró candidatos a partir de fuentes públicas. Después Hermes buscó y leyó páginas de las empresas para reunir datos de contratación, tecnología y puestos, y puntuó cada contacto por encaje y por confianza. Devolvió filas ordenadas con sus motivos, y una persona revisó los casos dudosos.

## Cómo salió

La fuente no da resultados medidos. Describe una investigación más rápida por contacto, un filtrado más constante y un mejor traspaso al envío de mensajes. Los fallos vinieron de coincidencias de palabras en empresas demasiado jóvenes, contactos de otra área e instrucciones de puntuación demasiado estrictas.

## Conviene saber

Revisa los falsos positivos y los falsos negativos y afina las reglas. El autor mantiene a una persona en la prioridad final del contacto y en los casos dudosos.

## Qué necesitas

- Hermes Agent instalado, que se maneja desde la terminal. Sin programar, puedes hacer una versión pequeña con un asistente de IA con búsqueda web.
- Un cliente ideal muy cerrado: tipo de empresa, tamaño y qué puestos contrata.
- Una lista de candidatos sacada de fuentes públicas.
- Tus reglas de puntuación por escrito.
- Una persona que revise los casos dudosos.

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Define tu cliente ideal con límites claros: tipo de empresa, tamaño y qué puestos busca contratar.
2. Reúne una lista de candidatos de fuentes públicas y descarta pronto los que claramente no encajan.
3. Instala Hermes Agent siguiendo su guía oficial y dale acceso para navegar por webs.
4. Pídele que lea las páginas de cada empresa y recoja datos de contratación, tecnología y puestos.
5. Pídele que puntúe cada contacto por encaje y por confianza, y que devuelva una tabla con una frase de motivo por fila.
6. Revisa tú los casos dudosos y decide la prioridad final de contacto.
7. Mira los fallos, tanto los que colaron sin encajar como los buenos que se quedaron fuera, y afina las reglas de puntuación.

## Pruébalo con Hermes Agent

```
Encuentra [número] empresas y contactos que encajen con mi cliente ideal: [sector, tamaño, región, puesto, señales de compra]. Para cada uno, investiga el contexto de la empresa y de la persona, puntúa el encaje de la empresa, del puesto y del momento, y explica en una o dos frases por qué cumple. Habrás terminado cuando me entregues una tabla con enlaces lista para el contacto. No contactes con nadie.
```

## Consejos

- Cuidado con las coincidencias de palabras. En el caso se colaron empresas demasiado jóvenes y contactos de otra área.
- Unas reglas de puntuación demasiado estrictas dejan fuera a buenos clientes. Afínalas con los fallos que vayas viendo.
- Mantén siempre a una persona decidiendo la prioridad final.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué resultados puedo esperar?

La fuente no da cifras medidas y solo habla de investigar más rápido y filtrar de forma más constante. Mide tú el tiempo por contacto antes y después con una tanda pequeña.

### ¿Sirve si no sé programar?

Instalar Hermes Agent pide moverse por la terminal. Sin programar, puedes hacer una versión pequeña con un asistente de IA con búsqueda web, empresa a empresa.

## Fuentes

- [@nimay_04 en DEV](https://dev.to/nimay_04/how-i-built-a-hermes-agent-for-lead-generation-that-finds-and-qualifies-better-prospects-1hm6)
- [moltyflywheel.com](https://www.moltyflywheel.com/blog/hermes-agent-for-marketing-agencies-2026/)

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Fuente: conqueia.com/caso/encontrar-y-calificar-clientes-potenciales-segun-tu-cliente-ideal