# Coordinar una migración por fases de un sistema de búsqueda con IA

> Una guía práctica de cómo usar Gemini CLI para coordinar un proyecto complejo de migración a la nube en varias fases.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Programación
- **Herramientas:** Gemini
- **Dificultad:** avanzada
- **Origen:** [@googleai en DEV](https://dev.to/googleai/how-i-used-gemini-cli-to-orchestrate-a-complex-rag-migration-43ga)
- **En el directorio desde:** 3 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/coordinar-una-migracion-por-fases-de-un-sistema-de-busqueda-con-ia

## A quién le sirve

Equipos técnicos que tienen que mover un sistema complejo, como un buscador con IA sobre documentos, a la nube en varias fases y quieren que el agente trabaje con planes aprobados paso a paso.

## Qué hicieron

El autor ejecutó Gemini CLI con la extensión Conductor. Unos archivos Markdown definían el producto, la tecnología y el flujo de trabajo. Para cada línea de trabajo el agente escribía una especificación y un plan, que él aprobaba antes de implementar. Después trabajaba empezando por las pruebas, escribía Terraform (código que describe la infraestructura en la nube) y hacía puntos de control al final de cada fase. Lo ejecutó en un entorno aislado en modo Yolo, con un script de avisos, y volvía cuando le avisaban.

## Cómo salió

El proyecto llevó varios días de trabajo asistido por IA. Usó unos 19 millones de tokens de entrada, 66 millones de entrada en caché y 400.000 de salida, con un coste de unos 30 $ en Vertex AI. La fuente no da detalles de fallos.

## Conviene saber

Los tokens de entrada en caché dominaron el uso, y el autor dice que los costes varían. Reglas como ejecutar terraform plan antes de aplicar y el objetivo de cobertura de pruebas conviene fijarlas en workflow.md.

## Qué necesitas

- Gemini CLI con la extensión Conductor
- Una cuenta de nube con crédito (en el caso, Vertex AI de Google Cloud)
- Un entorno aislado donde ejecutarlo, es decir, un espacio separado donde un fallo no toca el resto de tu equipo
- Archivos Markdown (texto con marcas sencillas) con el producto, la tecnología y el flujo de trabajo, incluido un workflow.md
- Un técnico que sepa revisar el código de infraestructura

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Escribe archivos Markdown con el producto, la tecnología y el flujo de trabajo, con reglas como probar primero, ejecutar terraform plan (que muestra qué cambiaría) antes de aplicar y un objetivo de cobertura de pruebas.
2. Instala Gemini CLI y su extensión Conductor.
3. Pega el prompt de esta ficha: que lea el código y divida la migración en fases con puntos de control, riesgos y pasos para volver atrás.
4. Para cada línea de trabajo, pide una especificación y un plan, y apruébalos antes de que implemente nada.
5. Deja que trabaje en un entorno aislado, empezando por las pruebas y con puntos de control al final de cada fase.
6. Configura avisos para que te alerte cuando necesite una decisión tuya.
7. Revisa cada fase antes de aprobar la siguiente.

## Pruébalo con Gemini

```
Estoy migrando [sistema, por ejemplo mi buscador con RAG] desde [configuración actual] a [servicio en la nube de destino]. Lee el código de esta carpeta y divide la migración en fases con puntos de control claros, riesgos y pasos para volver atrás. Termina con un plan escrito en MIGRATION.md. No cambies ningún código ni ejecutes comandos en la nube hasta que yo apruebe cada fase.
```

## Consejos

- Fija las reglas importantes en workflow.md, como ejecutar terraform plan antes de aplicar y el objetivo de cobertura de pruebas.
- No uses el modo Yolo, que se salta las aprobaciones, fuera de un entorno aislado.
- Vigila el coste: los tokens (las unidades en que se mide el uso de la IA) de entrada en caché dominaron el uso y los costes varían.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es Terraform?

Es una forma de describir la infraestructura de la nube (servidores, bases de datos, redes) en archivos de texto, para poder crearla y repetirla con un comando.

### ¿Se puede usar con otra nube?

La idea de fases con especificación, plan y puntos de control vale para cualquier migración. Cambian los comandos y los servicios.

## Fuentes

- [@googleai en DEV](https://dev.to/googleai/how-i-used-gemini-cli-to-orchestrate-a-complex-rag-migration-43ga)

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Fuente: conqueia.com/caso/coordinar-una-migracion-por-fases-de-un-sistema-de-busqueda-con-ia