# Convertir la actividad semanal de GitHub en un artículo de blog

> Tres agentes preparan cada semana un borrador a partir del historial de cambios y lo dejan en Notion y en DEV.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Contenido y redes
- **Dificultad:** media
- **Origen:** [@yashksaini en DEV](https://dev.to/yashksaini/i-built-a-3-agent-pipeline-that-turns-my-github-activity-into-weekly-blog-posts-on-notion-devto-1ndn)
- **En el directorio desde:** 3 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/convertir-la-actividad-semanal-de-github-en-un-articulo-de-blog

## A quién le sirve

Desarrolladores y equipos técnicos que quieren contar cada semana lo que han hecho sin escribir el artículo desde cero.

## Qué hicieron

El autor montó DevNotion sobre Mastra (una herramienta para crear agentes), que se ejecuta cada domingo con una tarea programada de GitHub Actions. Una consulta recoge sin usar IA los cambios de código, solicitudes de cambio, incidencias, revisiones y estadísticas de lenguajes de la semana. Gemini escribe después un texto en primera persona, con un plan B fijo si falla. El último agente crea un borrador en DEV.to y una página en Notion con tablas.

## Cómo salió

Genera un borrador cada semana de forma fiable y el autor lo edita antes de publicar. La fuente no da cifras de interacción. De los modelos probados, entre ellos algunos de Ollama y Groq, Gemini dio el mejor resultado.

## Conviene saber

Pedirle a Gemini una respuesta estructurada nativa añadía de 20 a 40 segundos por llamada. Devolver texto plano con una cabecera YAML (datos al principio del texto) y leerla era de 3 a 4 veces más rápido. Notion exige limitar el ritmo de peticiones.

## Qué necesitas

- Una cuenta de n8n, en su nube o instalada por ti (el autor lo programó a mano; con n8n no hace falta escribir código)
- Acceso a tu cuenta de GitHub, con permiso de lectura sobre los repositorios donde trabajas
- Una clave de API de un modelo de IA (el autor probó varios y le funcionó mejor Gemini)
- Una cuenta de Notion y, si publicas allí, una de DEV.to
- Dos o tres artículos tuyos que sirvan de ejemplo de tono

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Decide qué repositorios cuentan (un repositorio es la carpeta donde vive el código) y qué día quieres el borrador. El autor lo recibía cada domingo.
2. En n8n, crea un flujo que arranque solo ese día de la semana.
3. Haz que el flujo pida a GitHub la actividad de la semana: cambios de código, solicitudes de cambio, incidencias y revisiones. Este paso solo recoge datos y no necesita IA.
4. Pasa esos datos a un modelo de IA con el prompt de la ficha: primera persona, tu tono y solo con los datos que le das.
5. Añade un texto de reserva fijo para las semanas en que la IA falle, así siempre tienes un borrador mínimo.
6. Guarda el borrador en una página de Notion y, si publicas en DEV, crea allí un borrador sin publicar.
7. Lee y edita el borrador antes de publicarlo.

## Pruébalo con tu IA

```
Te paso la actividad de mi trabajo de esta semana: [lista de cambios, tareas cerradas y revisiones]. Escribe un artículo de blog en primera persona, tono [tono], de unas [número] palabras, que cuente qué he hecho, qué he aprendido y qué toca la semana que viene. Usa solo los datos que te doy y no inventes nada. Habrás terminado cuando tengas un borrador con título, introducción, tres apartados y cierre. Es un borrador para que yo lo edite, no lo publiques.
```

## Consejos

- Separa los datos de la redacción: recoge las cifras sin IA y deja que la IA solo escriba con ellas. Así inventa menos.
- Notion rechaza las peticiones que llegan demasiado seguidas, así que deja una pausa entre una escritura y la siguiente.
- Trata el borrador como un punto de partida y añade tu opinión y lo que has aprendido, que es lo que la IA no ve.

## Preguntas frecuentes

### ¿Hace falta saber programar?

El autor lo programó. Con n8n o una herramienta parecida puedes montarlo sin escribir código, pero tendrás que conectar tus cuentas y entender qué hace cada bloque.

### ¿Puedo usar otro modelo de IA en vez de Gemini?

Sí. El autor probó varios y Gemini le dio el mejor resultado, pero depende de tu tono y tus datos, así que haz una prueba con el modelo que ya uses.

## Fuentes

- [@yashksaini en DEV](https://dev.to/yashksaini/i-built-a-3-agent-pipeline-that-turns-my-github-activity-into-weekly-blog-posts-on-notion-devto-1ndn)

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Fuente: conqueia.com/caso/convertir-la-actividad-semanal-de-github-en-un-articulo-de-blog