# Clasificar 215 avisos diarios de un proyecto con un agente de IA

> Un desarrollador montó un agente que ordena las peticiones de sus repositorios en un tablero y contesta a quien escribe. Acierta las etiquetas en el 95 %.

- **Tipo:** Caso de uso
- **Tema:** Operaciones
- **Dificultad:** avanzada
- **Origen:** [paolino.me](https://paolino.me/copilot-triage/)
- **En el directorio desde:** 24 de octubre de 2026
- **URL:** https://conqueia.com/caso/clasificar-incidencias-y-peticiones-de-un-proyecto-con-un-agente

## A quién le sirve

Negocios y equipos que reciben muchos mensajes o incidencias y pierden de vista los importantes.

## Qué hicieron

Carmine Paolino mantiene varios proyectos abiertos en GitHub y recibía unos 215 avisos al día entre personas y robots de revisión. Montó un agente que lee cada petición nueva, la coloca en un tablero con cuatro columnas (firmar, decidir, hacer, esperar a la otra persona) y, si tiene algo útil que decir, responde. El agente solo puede leer; un programa aparte comprueba lo que propone y es el que aplica los cambios.

## Cómo salió

Tras revisar una semana de trabajo, las etiquetas eran correctas cerca del 95 % de las veces, pero solo una de cada tres respuestas ayudaba de verdad. Por eso le enseñó a callarse ante los «gracias» y a no repetir preguntas ya contestadas. Con 32 casos de prueba, el mejor modelo pasó 29 de 30 y costó menos de un céntimo por petición.

## Conviene saber

Las cifras salen de sus propios repositorios y de una sola semana revisada a mano. Al principio el agente describía funciones que aún no se habían publicado, y tuvo que añadir comprobaciones. El artículo también promociona un producto de su empresa.

## Qué necesitas

- Un sitio donde lleguen las peticiones (correo, formulario, GitHub o similar)
- Un tablero con columnas, por ejemplo en Trello o Notion
- Una cuenta con un modelo de IA de pago por uso
- Alguien que revise las respuestas durante la primera semana

## Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Anota a mano durante unos días en qué grupo cae cada mensaje que recibes, para tener ejemplos reales.
2. Define de tres a cinco columnas según lo que tienes que hacer tú con cada mensaje.
3. Escribe las instrucciones del agente con esos ejemplos y dile explícitamente cuándo debe callarse.
4. Conecta la herramienta para que solo lea los mensajes y proponga columna y respuesta.
5. Durante una semana revisa lo que propone antes de que se aplique nada.
6. Cuando acierte casi siempre, deja que mueva las tarjetas solo y revisa las respuestas por muestreo.

## Pruébalo con tu IA

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Eres mi asistente de clasificación de [mensajes de clientes / incidencias]. Para cada mensaje nuevo que te pase, decide en cuál de estas columnas va: [Decidir yo], [Hacer yo], [Esperar al cliente], [Listo para cerrar]. Añade una prioridad y una frase con el siguiente paso. Contesta al cliente solo si tienes información útil comprobada en [documentos o respuestas anteriores]; si es un agradecimiento o ya se le ha contestado, no escribas nada. Si no estás seguro, déjalo en [Decidir yo] y explica por qué. Has terminado cuando cada mensaje tenga columna, prioridad y siguiente paso.
```

## Consejos

- Prueba con mensajes reales antes de dejarlo suelto: los ejemplos inventados engañan.
- Enséñale a no contestar a los «gracias»: es lo que más molesta a los clientes.
- Haz que mire solo información ya publicada, o te describirá cosas que aún no existen.

## Preguntas frecuentes

### ¿Puede contestar solo a mis clientes?

Puede, pero conviene empezar solo con clasificar y revisar tú las respuestas. En este caso, solo una de cada tres respuestas ayudaba al principio.

### ¿Cuánto cuesta?

Según el autor, menos de un céntimo por mensaje con el mejor modelo, a precios de lista que pueden cambiar.

## Fuentes

- [paolino.me](https://paolino.me/copilot-triage/)

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Fuente: conqueia.com/caso/clasificar-incidencias-y-peticiones-de-un-proyecto-con-un-agente