¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Consultores, agencias y asociaciones que necesitan reunir datos públicos de muchas organizaciones, como colegios, entidades o clubes, en una sola hoja.
Qué hicieron
El autor le dio a Operator una hoja de Google con 100 nombres de colegios, sacados con una consulta a o3-mini-high. Operator usó su propio navegador para buscar cada colegio en el Nonprofit Explorer de ProPublica, leyó las cuentas resumidas y las pegó en la hoja. El autor lo dejó trabajando casi todo el rato en segundo plano. Después pegó la hoja en o1, que escribió el código de un panel interactivo con gráficos.
Cómo salió
Operator fue muy lento y se detuvo tras unos 25 colegios. Redondeaba las cifras de forma inconsistente y a veces elegía la organización equivocada. El panel de o1 era utilizable, aunque básico y con etiquetas por arreglar, y el autor decidió no compartirlo.
Conviene saber
Revisa cada fila. Operator confundió colegios con nombres comunes y empezó a redondear cifras después de los primeros, así que los datos hay que verificarlos antes de analizarlos.
Qué necesitas
- Una cuenta de ChatGPT con el modo Agent, de pago, que es donde acabó el antiguo Operator.
- Una hoja de Google o de Excel con el nombre y la ciudad de cada organización.
- La fuente pública con los datos. En el caso fue el Nonprofit Explorer de ProPublica, que recoge entidades sin ánimo de lucro de EE. UU.
- Tiempo para revisar fila a fila los resultados.
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Prepara la hoja: una fila por organización, con su nombre y su ciudad, y una columna vacía por cada dato que quieres recoger.
- Elige la fuente pública de tu país o sector y comprueba a mano que una de las organizaciones aparece.
- Abre el modo Agent de ChatGPT y pega el prompt de esta ficha con tu lista y la fuente. Pídele que empiece solo con las primeras 25 filas.
- Cuando termine esa tanda, revísala fila por fila contra la fuente: nombre correcto, cifras bien copiadas y mismo redondeo.
- Corrige las instrucciones con lo que haya fallado, por ejemplo usar la ciudad para distinguir organizaciones con el mismo nombre y no redondear. Después pídele la siguiente tanda.
- Si al final quieres verlo en gráficos, sube la hoja a un chat de ChatGPT y pídele un panel interactivo. El autor hizo uno así, aunque lo vio básico y no lo compartió.
Para cada uno de estos [tipo de organización, por ejemplo colegios privados] de [región], reúne [datos que quiero, por ejemplo cuotas, patrimonio e ingresos] a partir de sus webs y registros públicos: [lista o fuente]. Vuelca los resultados en una hoja de cálculo con un enlace a la fuente por fila y marca los valores que falten. Empieza solo con los primeros [25] y para ahí para que yo revise la calidad antes de continuar.
Consejos
- Revisa cada fila. El agente confundió colegios con nombres comunes y empezó a redondear cifras tras los primeros.
- Trabaja por tandas. Con 100 colegios fue muy lento y el autor lo paró hacia el 25.
- Pide el enlace a la fuente en cada fila para comprobar las dudas en segundos.
Preguntas frecuentes
¿Me sirve si mis organizaciones no están en esa web de EE. UU.?
Sí, cambiando la fuente por el registro público de tu país o por las webs de cada organización. Lo importante es que los datos sean abiertos y se vean sin iniciar sesión.
¿Compensa frente a hacerlo a mano?
Con pocas filas, probablemente no; con muchas puede compensar, pero solo si revisas el resultado, porque la fuente cuenta que fue lento y cometió errores. Haz una tanda pequeña y compara con tu ritmo.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.