¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Quien quiere un asistente que conozca sus gustos y está dispuesto a darle acceso a su historial personal; es un caso personal que exige pensar en la privacidad.
Qué hicieron
Quien comenta dio a un agente de OpenClaw acceso a su historial de ChatGPT, Google e Instagram mediante context-use (una herramienta que reúne esos datos personales). El agente usa años de historias de Instagram para encontrar y reservar un restaurante cada semana. Cada día envía tres hallazgos sacados de su actividad, además de una propuesta de cambios a su memoria que el usuario edita y aprueba a mano.
Cómo salió
El agente encontró y reservó Osteria Vibrato, donde el usuario había cenado la noche anterior. También sugirió el libro The God of Small Things al detectar un viaje próximo a Kerala, y al usuario le encantó.
Conviene saber
Quien lo cuenta forma parte del equipo que crea context-use, así que es un testimonio de primera mano pero con interés comercial, y no da datos de coste ni de montaje.
Qué necesitas
- OpenClaw instalado y funcionando, un agente que se ejecuta en tu propio ordenador o servidor
- context-use, la herramienta que reúne tu historial de ChatGPT, Google e Instagram
- Acceso a ese historial para que context-use lo pueda leer
- Cuentas en las webs de reservas que vaya a usar el agente
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Instala OpenClaw siguiendo su documentación.
- Instala context-use y dale acceso a tu historial de ChatGPT, Google e Instagram. Decide qué parte compartes.
- Pide al agente que aprenda tus gustos de comida y busque restaurantes de tu ciudad que probablemente te gusten.
- Fija la rutina: un día de la semana para proponerte una reserva y cada mañana una recomendación.
- Dile que te pregunte antes de hacer ninguna reserva.
- Revisa los cambios que propone para su memoria y aprueba solo lo que quieras que recuerde.
- Tras unas semanas, mira qué recomendaciones te sirvieron y ajusta.
Con mi historial de [ChatGPT, Google o Instagram] al que te he dado acceso, aprende mis gustos de comida y busca [número] restaurantes en [ciudad] que probablemente me gusten. Cada [día de la semana], propón una reserva para [número de personas] el [tarde preferida], y cada mañana mándame una recomendación. Pregúntame antes de hacer ninguna reserva y enséñame los cambios que quieras guardar en tu memoria para que yo los apruebe. Habrás terminado cuando tengas la primera propuesta de reserva y la primera recomendación listas.
Consejos
- Es dar muchos datos personales a un programa. Empieza compartiendo una sola fuente, no las tres.
- Quien lo cuenta trabaja en el equipo de context-use, así que es un testimonio de primera mano pero con interés. No hay datos de coste ni de montaje.
- Revisa y aprueba cada cambio de memoria. Así controlas qué sabe de ti.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro darle mi historial?
Es información muy personal. Antes de dar acceso, mira dónde se guarda, quién puede leerla y si puedes borrarla.
¿Puedo montarlo sin ser técnico?
No es un montaje de una tarde: hay que instalar el agente y la herramienta de datos. Si no eres técnico, pide ayuda o espera a una versión más sencilla.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
thenuancedperspective en Substack