A quién le sirve. Curiosos de la IA y desarrolladores de videojuegos interesados en agentes que se mueven por mundos virtuales; no es un caso pensado para un negocio corriente.
Qué hicieron
Google DeepMind creó SIMA 2, un agente basado en Gemini que se mueve por el mundo de Goat Simulator 3. Está pensado para aprender y adaptarse en juegos complejos y abiertos. Un jugador humano puede dirigirlo y ayudar a que lo haga mejor. El artículo no da detalles de cómo funciona.
Cómo salió
La fuente no da resultados ni cifras. Solo cuenta que el agente se mueve por Goat Simulator 3 y que la dirección humana puede mejorarlo.
Conviene saber
El artículo es un resumen breve de segunda mano de lo que publicó MIT Technology Review y no trae pasos de montaje, así que consulta el original antes de intentar copiarlo.
Qué necesitas
- Un agente de IA capaz de controlar un ordenador con teclado y ratón, lo que se llama uso del ordenador
- El juego instalado y abierto en un ordenador de pruebas
- Un objetivo sencillo y claro, como llegar a un punto concreto del mapa
- Paciencia: la fuente no cuenta cómo funciona por dentro ni qué resultados da
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Lee el artículo original de MIT Technology Review que cita la fuente, porque aquí no hay pasos de montaje.
- Elige un juego sencillo y un objetivo corto, como llegar a un lugar concreto.
- Deja el juego abierto en un ordenador de pruebas, no en el que usas para trabajar.
- Usa un agente que controle el ordenador y pega el prompt de esta ficha con tu juego y tu objetivo.
- Ve dándole indicaciones extra por el camino, como hace el jugador humano del caso.
- Pide que te avise cuando se quede atascado y fija un tiempo máximo.
- Anota dónde falla: te dará una idea realista de lo que pueden hacer hoy los agentes en un juego.
Tengo [nombre del juego] abierto en este ordenador. Muévete por el mundo con el teclado y el ratón para llegar a [destino u objetivo], y te iré dando indicaciones extra por el camino, como [ejemplo de indicación]. Avísame cuando te quedes atascado. Habrás terminado cuando llegues al objetivo o cuando pasen [número] minutos.
Consejos
- No esperes el nivel de SIMA 2: es un proyecto de investigación de Google DeepMind.
- Usa un ordenador de pruebas. Un agente que maneja teclado y ratón puede hacer cosas que no quieres.
- Pon un tiempo máximo para que el agente no se quede dando vueltas.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar SIMA 2?
La fuente no dice que esté disponible para el público. Es un proyecto de investigación de Google DeepMind.
¿Sirve para algo en un negocio?
Directamente no. Sí enseña la idea de un agente que actúa en un entorno y al que una persona va guiando, que es la base de los agentes que manejan programas o webs.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.