¿CON QUÉ IA?

Caso de usoMarketing y anuncios

Llevar la cuenta de anuncios de Facebook de un cliente con un agente

Un agente de IA revisa cada día la cuenta de anuncios de Facebook de un cliente y propone una acción; su autor dice que rinde más que su trabajo manual.

Parahacer marketingLo contó @MattCMilne en XDificultad media

A quién le sirve. Agencias y autónomos que llevan los anuncios de Facebook de clientes y quieren una revisión diaria que mida el coste por cliente real, no el que cuenta la plataforma.

Qué hicieron

El agente se ejecuta cada día a las 7:00 con acceso de solo lectura a la cuenta de anuncios de Facebook del cliente y a su CRM (el programa de clientes). Descarga todas las campañas y anuncios, los compara con la lista aprobada, empareja los contactos de la plataforma con entradas reales del CRM, calcula el coste por cliente potencial solo con los verificados, lee el embudo de ventas y envía un resumen con una única jugada recomendada. El usuario aprueba o rechaza cada acción; el agente no hace ningún cambio en directo.

Qué necesitas

  • Acceso de solo lectura a la cuenta de anuncios de Facebook del cliente
  • Acceso de solo lectura al CRM del cliente (el programa donde guarda sus contactos), para saber qué contactos son reales
  • Un asistente o agente de IA que pueda ejecutarse cada día, o el mismo asistente a mano con exportaciones
  • La lista aprobada de campañas y anuncios que deberían estar activos
  • Un canal donde recibir el resumen, como el correo

Cómo hacerlo tú, paso a paso

  1. Pide al cliente, por escrito, acceso de solo lectura a la cuenta de anuncios y al CRM, o exportaciones periódicas de ambos.
  2. Escribe la lista aprobada de campañas y anuncios que deberían estar activos.
  3. Define qué es un cliente potencial verificado: el que aparece de verdad en el CRM.
  4. Pega el prompt de la ficha con tus métricas (coste por cliente potencial o ROAS) y el periodo. Pide que calcule el coste por cliente potencial solo con los verificados.
  5. Pide que compare la cuenta con la lista aprobada y avise de cualquier diferencia.
  6. Pide un resumen con una única jugada recomendada y los cambios de anuncios como borradores.
  7. Aprueba o rechaza tú cada acción, porque el agente no cambia nada en directo. Si funciona, programa la ejecución diaria.
Pruébalo con tu IA
Revisa la cuenta de anuncios de Facebook de [cliente o negocio] y dime qué funciona y qué no según [métricas como el coste por cliente potencial o el ROAS] durante [periodo]. Propón cambios concretos en públicos, presupuestos y creatividades, y prepara los cambios de anuncios como borradores para que yo los revise. Termina con un informe corto de rendimiento. Detente para enseñarme cada cambio antes de aplicarlo o de gastar dinero.

Consejos

  • El coste por cliente potencial que cuenta la plataforma suele incluir contactos que no son reales. Calcúlalo solo con los que aparecen en el CRM.
  • Mantén el acceso de solo lectura. Los cambios en directo, siempre tú.
  • Pide una sola recomendación al día. Si son muchas, se ignoran.

Preguntas frecuentes

¿Por qué comparar con una lista aprobada?

Para detectar anuncios que alguien ha activado o cambiado sin que lo sepas. La IA marca las diferencias y tú decides.

¿Es seguro dar acceso al CRM de un cliente?

Pide su permiso por escrito y acceso solo de lectura. Son datos de sus contactos y deben protegerse.

¿Funciona con Google Ads u otras plataformas?

El método sí: sacar las cifras de la plataforma, cruzarlas con los clientes reales del CRM y recomendar una acción. Cambian las conexiones.

Fuentes

En el directorio desde el 8 de octubre de 2026.

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