Estudiar los nombres de productos de IA con un enjambre de agentes

A quién le sirve. Curiosos, analistas de mercado y equipos de marketing que quieren recopilar muchos datos de la web (nombres, precios, productos) y buscar patrones. Es un uso de investigación.

Qué hicieron

Movido por el nombre de un bot de IA que le pareció ridículo, el autor quiso ver cómo llama cada empresa a su IA. Hizo que un enjambre de agentes de Claude ejecutara 4.654 búsquedas para reunir nombres de bots de IA. Después estudió las tendencias de esos nombres, como el género, el sector y el año de lanzamiento. La fuente no da más detalles del montaje.

Qué necesitas

• Un chat de Claude con búsqueda en internet.
• Una hoja de cálculo donde guardar cada nombre, su fuente y sus características.
• Una pregunta clara: qué categoría estudias y qué patrones buscas.
• Paciencia. El autor hizo 4.654 búsquedas con un enjambre de agentes; en un chat harás muchas menos, pero el método es el mismo.

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Define qué quieres estudiar y qué criterios usarás para buscar patrones, como género, sector o año.
2. Pide a Claude que haga muchas búsquedas en internet para reunir ejemplos y que anote cada nombre con su fuente y sus características.
3. Si la lista se queda corta, repite por tandas con otras palabras de búsqueda y pide que añada solo lo que no esté ya.
4. Pasa los datos a una hoja de cálculo.
5. Pide un análisis de patrones: qué predomina en cada criterio.
6. Pide una tabla de datos, un resumen breve de las tendencias y las lagunas de cobertura, es decir, qué puede haberse quedado sin mirar.
7. Comprueba a mano una muestra de nombres y fuentes.

Quiero estudiar [una categoría de nombres, por ejemplo nombres de productos de IA] y encontrar tendencias por [criterios, por ejemplo género, sector o año]. Haz muchas búsquedas web en paralelo para reunir todos los ejemplos que puedas, anota cada nombre con su fuente y sus características y analiza los patrones. Habrás terminado cuando me entregues una tabla con los datos y un resumen breve de las tendencias principales y de las lagunas de cobertura.

Consejos

• Pide siempre la fuente de cada dato. Sin fuente, no cuenta.
• Revisa una muestra al azar para detectar errores y duplicados.
• Para estudios de miles de búsquedas, un chat se queda corto. El enjambre de agentes del autor ya es trabajo para programadores.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Hacker News ↗

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