Crear y probar un proyecto sencillo de API con Devin

A quién le sirve. Programadores y equipos técnicos que quieren medir cuánto les ahorra un agente en tareas pequeñas, y quien no programa pero quiere entender qué hace un agente y cuándo no compensa.

Qué hicieron

El primer día de una revisión de una semana, el analista dio a Devin una instrucción en lenguaje normal: una API en Node.js con Express con puntos de acceso para consultar, crear y borrar usuarios y almacenamiento en memoria. Devin trabajó en su propio entorno aislado con navegador, terminal y editor. Preparó el proyecto, escribió el código, instaló las dependencias, probó los puntos de acceso con curl (una herramienta de terminal para hacer peticiones) y añadió una gestión básica de errores.

Cómo salió

Terminó en unos 4 minutos, frente a los 5 que el analista calculaba a mano. Opina que la ventaja de Devin es pequeña en tareas tan simples y que en otras tareas fue más lento que hacerlo uno mismo.

Conviene saber

Devin costaba 500 $ al mes en el plan Teams, algo difícil de justificar para trabajo en solitario según el analista, y su resultado sigue necesitando revisión.

Qué necesitas

• Acceso a Devin, el agente de programación de Cognition, que es de pago
• Node.js instalado en tu ordenador si quieres ejecutar el resultado ahí
• Una tarea pequeña y bien definida, como una API sencilla, que es un programa al que otros programas hacen peticiones
• Una forma de medir el tiempo que tardas con y sin el agente, y lo que cuesta

Cómo hacerlo tú, paso a paso

1. Define un proyecto sencillo: nombre, lenguaje y qué hace cada punto de acceso. Por ejemplo, una API para consultar, crear y borrar usuarios con almacenamiento en memoria.
2. Dale a Devin la instrucción en lenguaje normal.
3. Observa cómo prepara el proyecto, instala las dependencias, que son los programas auxiliares que necesita, y escribe el código.
4. Pide que lo pruebe con peticiones de ejemplo, por ejemplo con curl (una herramienta de terminal que hace peticiones a una API), y que añada gestión de errores.
5. Pídele que te muestre cómo ejecutarlo y los resultados de las pruebas.
6. Ejecútalo tú, revisa el código y anota cuánto tardó y cuánto tuviste que corregir.

Prepara un proyecto nuevo llamado [nombre] en [lenguaje o framework] con un punto de acceso que [haga X], e instala las dependencias necesarias. Escribe el código, pruébalo con peticiones de ejemplo y añade gestión de errores para [datos no válidos o ausentes]. Habrás terminado cuando me muestres cómo ejecutarlo y los resultados de las pruebas.

Consejos

• Revisa siempre el código que entrega. Su resultado sigue necesitando revisión humana.
• En tareas muy pequeñas la ventaja es pequeña. Prueba también con un chat de IA, que puede ser más barato y rápido.
• Antes de contratar un plan para un equipo, mide con tus propias tareas reales.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• aimadetools.com ↗

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