¿CON QUÉ IA?
Lo contó A quién le sirve. Investigadores, doctorandos y estudiantes de máster que escriben artículos o tesis y quieren repartir el trabajo (resumir fuentes, hacer el esquema, redactar un borrador) con una IA que trabaje en su propia carpeta.
Qué hicieron
El hilo describe a personas que usan Claude Code menos como ingeniero de software y más como coordinador del trabajo de investigación. Un investigador asignó papeles a los agentes, como director del grupo, operaciones, becarios, doctorandos, programador y revisor de datos. Otro dijo que montó una estructura parecida de laboratorio en Dust con roles definidos, y un comentarista usó Claude Code directamente en VS Code para escribir su tesis de máster en LaTeX o Markdown en vez de en Google Docs.
Cómo salió
Quienes participan en el hilo cuentan que funciona bien para estructurar la colaboración en investigación y acelera la escritura, pero también que las herramientas actuales dificultan el flujo: cambió la disponibilidad de modelos en Dust, la compactación del contexto de Claude perjudicó los razonamientos largos, otras plataformas gestionaban mal los documentos y seguía siendo un problema introducir datos a mano.
Conviene saber
El trabajo se va en la preparación y los ajustes: los comentaristas dicen que lo más costoso es definir roles, carpetas y subagentes, y probar una y otra vez los casos límite hasta que las entradas y salidas encajen con el flujo.
Qué necesitas
- Claude Code con un plan de pago de Claude y un editor como VS Code
- Una carpeta con tus notas, fuentes y borradores
- Tu documento en LaTeX o Markdown, que son formatos de texto, en lugar de un procesador tradicional
- Tiempo para definir los roles y probar
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Organiza una carpeta con tus fuentes, notas y borradores, y añade un archivo CLAUDE.md con tu tema y tus normas de estilo.
- Elige el formato del texto, LaTeX o Markdown, que son archivos de texto que se convierten después en PDF. Tendrás que aprender lo básico.
- Define los papeles que quieres asignar a los agentes, como redactor, revisor de datos o revisor de citas.
- Pega el prompt de esta ficha: que resuma cada fuente, construya un esquema y redacte secciones con citas ligadas a archivos reales de la carpeta.
- Revisa cada sección contra la fuente. Cada cita debe corresponder a un archivo de tu carpeta.
- Guarda la lista de dudas pendientes y resuélvelas tú.
- Prueba los casos límite hasta que las entradas y las salidas encajen con tu forma de trabajar.
Actúa como coordinador de mi proyecto de investigación sobre [tema] en esta carpeta. Lee mis notas y fuentes de [ruta de la carpeta] y divide el trabajo en pasos: resume cada fuente, construye un esquema y redacta secciones de mi [artículo o tesis] en [LaTeX o Markdown], con las citas ligadas a archivos reales de la carpeta. Habrás terminado cuando estén guardados un primer borrador completo y una lista de dudas pendientes. Pregúntame antes de borrar o sobrescribir cualquier archivo existente.
Consejos
- Pide que cada cita apunte a un archivo real de tu carpeta: así se detectan las citas inventadas.
- Las sesiones muy largas pueden perder el hilo porque el contexto, que es lo que la IA recuerda de la conversación, se compacta. Reparte el trabajo por secciones y guarda el progreso en archivos.
- Haz que pregunte antes de sobrescribir y guarda copias de tus borradores.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usarlo para mi tesis sin problemas?
Mira la normativa de tu universidad sobre el uso de IA y decláralo si lo exige. El trabajo de pensar y la responsabilidad siguen siendo tuyos.
¿Hace falta programar?
No para escribir, pero tendrás que manejar carpetas y un editor de texto y aprender lo básico de LaTeX o Markdown.
Fuentes
En el directorio desde el 14 de octubre de 2026.
yang3kc en Substack