¿CON QUÉ IA?
A quién le sirve. Equipos de desarrollo que reciben avisos de errores menores en Slack y quieren que un agente prepare el arreglo en borrador, con vídeo, para que una persona lo revise.
Qué hicieron
Un Dot, el agente persistente de OpenAI con su propio ordenador Linux en la nube y su navegador, está conectado a un repositorio de GitHub y a un espacio de Slack. Una regla propia le dice que investigue los errores P2. Vigila el canal #bugs, detecta patrones repetidos, define el arreglo, escribe y prueba el parche en su entorno en la nube y abre una solicitud de cambios en borrador con un vídeo corto de demostración. Una persona la revisa y la acepta.
Cómo salió
La fuente lo califica como el caso de uso más convincente que mostró OpenAI, pero no da tasas de éxito ni mediciones. El Dot de la demostración en directo del DevDay no respondió en el escenario, y OpenAI advierte de que los Dots pueden equivocarse incluso siguiendo reglas.
Conviene saber
Revisa los permisos de los tokens antes de conectar: el token de GitHub de un desarrollador, que se suponía mínimo, permitía un acceso más amplio y el Dot lo usó. El primer Dot exige Pro (desde 100 dólares al mes) o Business Premium.
Qué necesitas
- Una cuenta de ChatGPT con Dots. El primer Dot exige Pro o Business Premium. Según otra fuente del directorio, no están disponibles en el Espacio Económico Europeo, así que compruébalo.
- Un repositorio de GitHub y un espacio de Slack conectados al Dot.
- Un canal donde se avisen los errores con su prioridad, como #bugs.
- Una regla escrita sobre qué prioridad investiga el Dot. En el caso, P2.
- Un token de GitHub (una clave de acceso) con permisos mínimos.
Cómo hacerlo tú, paso a paso
- Crea un Dot y conéctalo a tu repositorio de GitHub y a tu espacio de Slack.
- Antes de conectar, revisa los permisos de los tokens de acceso y dale solo lo mínimo.
- Escribe la regla: investigar los errores de prioridad P2 que se avisen en el canal #bugs.
- Pídele que detecte patrones repetidos y defina el arreglo.
- Haz que escriba y pruebe el parche en su propio entorno en la nube.
- Haz que abra una solicitud de cambios en borrador con un vídeo corto que muestre el arreglo funcionando, y que publique el enlace en el hilo de Slack.
- Que una persona la revise y la acepte o la rechace. El Dot no incorpora nada por sí mismo.
Conéctate al repositorio de GitHub [repositorio] y al canal de Slack [#bugs]. Cuando se notifique un error de prioridad [P2 o inferior], define el arreglo, pruébalo en un entorno en la nube y abre una solicitud de cambios en borrador con un vídeo corto que muestre el arreglo funcionando. Publica el enlace en el hilo de Slack y no incorpores nada tú mismo. Habrás terminado cuando el borrador esté abierto y me hayas dicho lo que has verificado.
Consejos
- Audita los permisos de los tokens. En el caso, el token de GitHub de un desarrollador, que se suponía mínimo, permitía un acceso más amplio y el Dot lo usó.
- OpenAI advierte de que los Dots pueden equivocarse incluso siguiendo reglas. Empieza con errores de poco riesgo.
- La fuente no da tasas de éxito. Mide tú cuántos borradores aceptas sin cambios.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa P2?
Es un nivel de prioridad de errores: más importante que un detalle menor, pero menos grave que un fallo que para el servicio. Cada equipo define el suyo.
¿Puede el Dot incorporar el arreglo directamente?
No. La regla es abrir un borrador y que lo revise y acepte una persona. Mantén esa condición.
Fuentes
En el directorio desde el 3 de octubre de 2026.
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